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université de montréal développement de la méthode des ...

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222<br />

En ce qui concerne le schéma SLC, on voit que pour peu <strong>de</strong> régions, ses performances<br />

sont proches <strong>de</strong> celles <strong>de</strong> DD ou SC. Lorsque K augmente, il présente<br />

rapi<strong>de</strong>ment une vitesse <strong>de</strong> convergence asymptotique proche <strong>de</strong> celle du schéma<br />

LC, c’est à dire d’ordre 4 sur les flux d’interfaces en normes 1 et infinie et sur les<br />

flux moyens en norme 1. Il est intéressant <strong>de</strong> noter que, en ce qui concerne <strong>la</strong> norme<br />

infinie <strong>de</strong> l’erreur sur les flux moyens, <strong>la</strong> vitesse <strong>de</strong> convergence est <strong>la</strong> même que<br />

pour LC pour K plus petit que 36 mais entre 36 et 72, il y a un changement dans<br />

<strong>la</strong> pente <strong>de</strong> l’erreur.<br />

10 −4<br />

Erreurs Re<strong>la</strong>tives<br />

10 −6<br />

norme ∞ du flux moyen<br />

|φ K<br />

− φ K+1<br />

|<br />

10 −8<br />

φ K<br />

φ K+1<br />

72 144 288 576<br />

Nombre <strong>de</strong> Régions<br />

Fig. III.5 Convergence du flux moyen dans <strong>la</strong> région K pour le schéma SLC<br />

La convergence est dégradée et asymptotiquement est proche <strong>de</strong> l’ordre 3. Asymptotiquement,<br />

cette erreur maximum sur les flux moyens est localisée dans <strong>la</strong> région<br />

K ; par conséquent, comme le flux moyen peut être exprimé à partir <strong>de</strong> <strong>la</strong> ba<strong>la</strong>nce<br />

<strong>de</strong> l’Eq. (2.15) sous <strong>la</strong> forme<br />

¯φ k = 1 τ k<br />

(φ k − φ k+1 + L k¯q k ),<br />

(III.20)<br />

<strong>la</strong> convergence plus lente dans <strong>la</strong> région K est directement liée à <strong>la</strong> convergence du

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