université de montréal développement de la méthode des ...

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avec l’introduction d’un traitement anisotrope de la diffusion est beaucoup moins
importante. Pourtant, il reste clair que le fait que ACA n’accélère pas les premiers
moments anisotropes du flux est une des limitations majeures de cette méthode.
L 0 1 2
Libres 0.9539 a (244 b ) 0.9518 (234) 0.9517 (234)
ACA 0.1367 (6) 0.3371 (11) 0.3374 (11)
two-step ACA 0.1326 (6) 0.3365 (11) 0.3370 (11)
a
b
ρ i l’estimateur du rayon spectral,
n i le nombre d’itérations.
Tab. 4.2 Figure de mérite lorsque l’ordre d’anisotropie L varie
4.5 Combinaison de SCR et ACA
On se propose ici de dériver une version anisotrope de la méthode SCR déjà évoquée
au Chapitre 2 afin de la combiner avec ACA dans le but de fournir une accélération
des moments anisotropes et limiter la perte de performances observées au
Tableau 4.2.
4.5.1 Préconditionnement SCR
On commence par présenter la méthode de ≪Self-Collision Rebalancing≫ développée
par Wu et Roy au sein du module MCI. Il s’agit en fait d’une méthode d’accélération
des itérations multigroupes qui reposent sur l’équivalence entre la méthode
CP et la méthode des caractéristiques [Wu & Roy, 1999]. Cette méthode a donné
de bons résultats dans le cadre des calculs CANDU et demandent très peu de