université de montréal développement de la méthode des ...

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4.4 Illustration des propriétés de l’hypothèse de ACA
La discussion détaillée de l’implantation logicielle des diverses méthodes discutées
dans les premiers chapitres de ce document est différée au Chapitre 6. On se contentera
pour les résultats préliminaires présentés dans ce chapitre et le suivant de
mentionner que ces diverses méthodes ont été implémentées dans le code de calcul
de réseau DRAGON [Marleau et al., 2006b].
L’hypothèse ACA procède par un découplage au niveau de l’opérateur de sommation
sur le tracking et par conséquent est a priori directement affectée par le raffinement
des paramètres angulaires et spatiaux de la procédure de tracking. Pour illustrer
cette dépendance et caractériser la robustesse de ACA vis à vis de ce raffinement,
on utilise un benchmark mono-énergétique proposé dans [Stepanek et al., 1982].
La description de ce benchmark est donnée à l’Annexe IX (c.f. 1er benchmark). Il
s’agit d’un problème à source avec une expansion des sections efficaces de diffusion
à l’ordre P 2 .
Ce benchmark est un bon test numérique pour des méthodes d’accélération car les
gradients de flux sont forts dans l’assemblage. La configuration de base pour les
tests présentés est la géométrie discrétisée avec un maillage 16×16, c’est à dire que
chaque région est coupée en n split = 4 selon les axes x et y. La procédure de tracking
utilise un pas spatial uniforme de 0.1 cm, 8 angles azimuthaux et 4 angles polaires
issus d’une quadrature trapézoidal tandis que la diffusion est considérée isotrope. À
partir de cette configuration, on a réalisé trois analyses en variant respectivement la
densité du tracking, le nombre d’angles azimuthaux et le nombre d’angles polaires.