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université de montréal développement de la méthode des ...

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33<br />

traction <strong>de</strong> l’Eq. (2.30) écrite pour le flux ⃗ Φ (n+1) convergé<br />

⃗Φ (n+1) = L ⃗ S + (I NL +M − H) ⃗ Φ (n+1) , (3.5)<br />

et <strong>de</strong> l’Eq. (3.4). En notant ∆ ⃗ Φ (n+1) = ⃗ Φ (n+1) − ⃗ Φ (n+1 2 ) , on obtient<br />

∆ ⃗ Φ (n+1) = L ∑ s<br />

(∆ ⃗ Φ (n+1) + ⃗ Φ (n+1 2 ) − ⃗ Φ (n) )<br />

, (3.6)<br />

soit <strong>la</strong> forme corrective du système <strong>de</strong> l’Eq. (2.28)<br />

H∆ ⃗ Φ (n+1) = L ∑ s<br />

(<br />

⃗Φ (n+ 1 2 ) − ⃗ Φ (n) )<br />

. (3.7)<br />

Cette équation est aussi difficile à résoudre que le système initial <strong>de</strong> l’Eq. (2.28).<br />

Par conséquent, le système correctif d’accélération est dérivé à partir <strong>de</strong> l’opérateur<br />

<strong>de</strong> transport dégénéré par une approximation. C’est sur ce type d’approximations<br />

que les métho<strong>de</strong>s diffèrent et le prochain paragraphe va passer en revue les plus<br />

intéressantes.<br />

Dans ces conditions, <strong>la</strong> correction et le système correctif peuvent être écrits <strong>de</strong><br />

manière générale sous <strong>la</strong> forme<br />

⃗Φ (n+1) = Φ ⃗ (n+1 2 ) + I intΨ ⃗ (n+1) , (3.8)<br />

DΨ ⃗ (n+1) (<br />

= E I proj ⃗Φ (n+<br />

∑s<br />

2 ) − Φ ⃗ )<br />

(n) . (3.9)<br />

où I int est une matrice d’interpo<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> dimensions (N L + M) × Ñ avec Ñ <strong>la</strong><br />

taille du vecteur correctif Ψ ⃗ (n+1) . En effet, le système correctif n’est pas forcément<br />

formulé dans les même termes que le système <strong>de</strong> transport. Par exemple, tous les<br />

ordres d’anisotropie ne sont pas corrigés, très souvent seul le fondamental (flux<br />

sca<strong>la</strong>ires et courants) est affecté. D et E sont alors <strong>de</strong>s matrices <strong>de</strong> taille Ñ × Ñ et<br />

<strong>la</strong> matrice I proj est une matrice <strong>de</strong> projection <strong>de</strong> dimensions Ñ × (N L + M).

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