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université de montréal développement de la méthode des ...

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74<br />

mémoire; nous nous proposons donc d’en dériver une version pour l’accélération<br />

<strong>de</strong>s itérations internes.<br />

Si l’on considère le cas général <strong>de</strong> <strong>la</strong> diffusion anisotrope, comme il est montré à<br />

l’Annexe IV, les moments du flux peuvent être décomposés en <strong>de</strong>ux contributions<br />

sous <strong>la</strong> forme (c.f. Eq. (IV.1))<br />

Φ m l(j) =<br />

L∑<br />

l ′ =0<br />

∑l ′<br />

m ′ =−l ′ (2l ′ + 1)Q m′<br />

l ′ (j)p l←l′ ,m←m ′<br />

jj + ˇΦ m l(j), (4.37)<br />

La métho<strong>de</strong> SCR a été développée pour une diffusion isotrope. Dans ce cas, en<br />

omettant les indices <strong>de</strong> mo<strong>de</strong> angu<strong>la</strong>ire, une itération libre s’écrit<br />

Φ (n+1 2 )<br />

j<br />

= Q (n)<br />

j p jj + ˇΦ (n+1 2 )<br />

j , (4.38)<br />

où Q (n)<br />

j<br />

à satisfaire<br />

= Σ sj Φ (n)<br />

j +S j . La métho<strong>de</strong> SCR corrige alors le terme <strong>de</strong> source <strong>de</strong> manière<br />

Φ (n+1)<br />

j<br />

Autrement dit, on a pour le terme <strong>de</strong> flux correctif<br />

= Q (n+1)<br />

j p jj + ˇΦ (n+1 2 )<br />

j . (4.39)<br />

Φ (n+1)<br />

j − Φ (n+1 2 )<br />

j = Σ (<br />

sjp jj<br />

Φ (n+1 2 )<br />

j<br />

1 − Σ sj p jj<br />

)<br />

− Φ (n)<br />

j . (4.40)<br />

Contrairement à ACA, il n’y a pas ici d’itérations pour <strong>la</strong> résolution du système <strong>de</strong><br />

correction.<br />

On voit c<strong>la</strong>irement que l’Eq. (4.37) peut être utilisée pour généraliser SCR <strong>de</strong><br />

manière à accélérer tous les moments du flux dans le cas d’une diffusion aniso-

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