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université de montréal développement de la méthode des ...

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254<br />

présente dans ce cadre <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>la</strong> plus simple Bi-CGSTAB(1) ou Bi-CGSTAB<br />

qui est avec GMRES <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> qui s’est le plus répandue au sein <strong>de</strong> <strong>la</strong> communauté<br />

scientifique. C’est cette métho<strong>de</strong> qui a été choisie pour <strong>la</strong> résolution du<br />

système ACA. Il s’agit ici <strong>de</strong> reprendre le raisonnement suivi pour l’agorithme CGS<br />

mais cette fois, au lieu <strong>de</strong> prendre le carré <strong>de</strong>s polynômes ̟j et π j , on introduit un<br />

autre polynôme ϑ j . On dérive ensuite l’algorithme dont les résidus s’écrivent<br />

⃗r (j) = ϑ j (A)̟j(A)⃗r (o) .<br />

(VI.34)<br />

j−1<br />

∏<br />

Dans le cas <strong>de</strong> Bi-CGSTAB, ϑ est écrit sous <strong>la</strong> forme ϑ j (t) = (1 − w i t). La<br />

dérivation <strong>de</strong> l’algorithme procè<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> même manière que pour CGS. Reste ensuite<br />

le choix <strong>de</strong>s coefficients w j et c’est là que le lien avec GMRES(1) apparaît car l’idée<br />

est <strong>de</strong> choisir w j <strong>de</strong> manière à minimiser le résidu ⃗r (j+1) en norme 2 c’est à dire<br />

i=1<br />

⃗r (j+1) = (I − w j A)ϑ j (A)̟j+1 (A)⃗r (o) = (I − w j A)s j .<br />

La métho<strong>de</strong> ainsi obtenue est présentée à l’Algorithme VI.6

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