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université de montréal développement de la méthode des ...

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sont limités à <strong>la</strong> diffusion isotrope. Par <strong>la</strong> suite, ces quadratures ont été utilisées<br />

dans <strong>de</strong>s configurations avec diffusion anisotrope conduisant à <strong>de</strong> très mauvais<br />

résultats comme dans [Roy, 1999]. Dans [Sanchez et al., 2002], il a été montré<br />

que ces quadratures intègrent très mal les polynômes et ne sont pas conservatives<br />

lorsque <strong>la</strong> diffusion est anisotrope.<br />

Dans cette étu<strong>de</strong>, nous revoyons les <strong>de</strong>ux approches proposées dans [Leonard &<br />

McDaniel, 1995] du point <strong>de</strong> vue <strong>de</strong>s critères <strong>de</strong> conservation établis et proposons<br />

une extension <strong>de</strong> leur procédure d’optimisation qui prend en compte ces contraintes.<br />

Les différentes quadratures sont testées sur <strong>de</strong>ux benchmarks 2D construits à partir<br />

du 2ème benchmark <strong>de</strong> l’Annexe IX.<br />

Pour finir, on précise ce qu’il en est vis à vis <strong>de</strong> <strong>la</strong> conservation pour les quadratures<br />

disponibles dans DRAGON pour les calculs en 3D qui ne sont pas <strong>de</strong>s quadratures<br />

produit.<br />

II.1 La conservation <strong>de</strong>s particules<br />

On a vu au Chapitre 1 que le traitement <strong>de</strong> l’anisotropie <strong>de</strong> diffusion repose sur<br />

un <strong>développement</strong> en polynômes <strong>de</strong> Legendre <strong>de</strong> <strong>la</strong> section efficace <strong>de</strong> diffusion.<br />

De cette expansion, on en déduit, par le théorème d’addition <strong>de</strong>s harmoniques<br />

sphériques, que le problème peut être traité en utilisant les projections du flux<br />

sur une base d’harmoniques sphériques qui vérifient <strong>la</strong> propriété d’orthogonalité <strong>de</strong><br />

l’Eq. (1.10) c’est à dire<br />

∫ 1<br />

−1<br />

∫ 2π<br />

dµ dψ R m′<br />

l (µ, ′ ψ)Rm l (µ, ψ) = 4π<br />

0<br />

2l + 1 δ l,l ′δ m,m ′.<br />

(II.1)

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