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université de montréal développement de la méthode des ...

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241<br />

K m (⃗r (o) , A) = K m−1 (⃗r (o) , A),<br />

il est c<strong>la</strong>ir que ⃗r (m−1) = ⃗0.<br />

Si l’on introduit V m = [v 1 v 2 . . . v m ] <strong>la</strong> matrice dont les colonnes sont les vecteurs<br />

orthonormaux d’une base <strong>de</strong> K m (⃗r (o) , A), <strong>la</strong> projection sur l’espace <strong>de</strong> Krylov s’écrit<br />

⃗Φ (m) = ⃗ Φ (o) + V m y m où y m ∈ R m .<br />

(VI.1)<br />

La construction <strong>de</strong> V m est basé sur l’algorithme d’Arnoldi (et ses variantes). Cet<br />

algorithme est basé sur le procédé d’orthonormalisation <strong>de</strong> Graam-Schmidt et est<br />

présenté à l’Algorithme VI.1<br />

Algorithme VI.1 Algorithme d’Arnoldi<br />

Arnoldi()<br />

1 v 1 ← ⃗r (o)<br />

∥<br />

∥ ⃗r(o) 2 for j ← 1 to m do<br />

3 ˆv j+1 ← Av j<br />

4 for i ← 1 to j do<br />

5 h ij ← 〈ˆv j+1 |v i 〉<br />

6 ˆv j+1 ← ˆv j+1 − h ij v i<br />

7 endfor<br />

8 h j+1 j ← ‖ˆv j+1 ‖<br />

9 v j+1 ← ˆv j+1<br />

h j+1 j<br />

10 endfor

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