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université de montréal développement de la méthode des ...

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266<br />

vecteur C A . Par exemple, <strong>la</strong> matrice<br />

⎡<br />

⎢<br />

⎣<br />

1.0 0.0 2.0 0.0<br />

0.0 2.0 1.0 3.0<br />

1.0 2.0 1.5 0.0<br />

0.0 1.0 0.0 4.0<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦<br />

aura pour représentation<br />

D A = [1.0 2.0 1.5 4.0],<br />

I A = [0 1 3 5 6],<br />

J A = [3 3 4 1 2 2] ,<br />

C A = [2.0 1.0 3.0 1.0 2.0 1.0].<br />

Pour ces matrices creuses, on définit le graphe G = (V, E) d’une matrice où V =<br />

[1, N] est l’ensemble <strong>de</strong>s nœuds et E ⊂ V × V est un ensemble <strong>de</strong> liens (i, j) qui<br />

traduisent les éléments <strong>de</strong> V en re<strong>la</strong>tion par <strong>la</strong> re<strong>la</strong>tion binaire R suivante : i Rj<br />

ssi. (i, j) ∈ N z (A) i.e. a i,j ≠ 0. La matrice <strong>de</strong> l’exemple précé<strong>de</strong>nt a pour graphe<br />

On notera Ri<br />

R ⊂ V , l’ensemble <strong>de</strong>s nœuds en re<strong>la</strong>tion avec i qui diffèrent <strong>de</strong> i i.e.<br />

{j ∈ [1, N] \ {i} | i Rj }. Le <strong>de</strong>gré d’un nœud i, <strong>de</strong>g(i) est alors le nombre <strong>de</strong> liens<br />

que ce nœud entretient avec d’autre nœuds i.e. card ( )<br />

Ri<br />

R .

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