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229 Config. ∆k a eff (pcm) t b (N c track -N d calc ) SC DD SLC SC DD SLC C 1 120.3 63.1 41.4 0.41 (23-3956) 0.40 (23-3956) 0.50 (23-3956) C 2 28.1 8.6 3.5 0.70 (26-4472) 0.62 (24-4128) 0.81 (26-4472) C 3 6.7 -1.9 -3.2 0.74 (23-3956) 0.72 (23-3956) 0.78 (21-3612) C 4 0.0 0.0 0.0 1.00 (23-3956) 0.98 (23-3956) 1.15 (23-3956) a b c d La référence est la configuration 4 pour chaque schéma, Ratio en temps CPU en comparaison de C 4 avec le schéma SC (148 min), Nombre de lecture du tracking, Nombre total d’intégrations de flux, Tab. III.4 Analyse de convergence pour l’assemblage BASALA-H Dans les configurations C 2 et C 3 , le nombre total de calculs de flux varient légèrement d’un schéma à l’autre et SC est désavantagé. Si l’on considère une convergence à 50 pcm, SLC dans la configuration C 1 est la meilleure option et induit un gain de 29 % en temps en comparaison de SC dans la configuration C 2 . Pour une convergence à 10 pcm, DD dans la configuration C 2 est un bon choix; il est 16 % plus rapide que SC dans la configuration C 3 . En conclusion, les schémas SLC et DD sont des alternatives intéressantes au schéma SC pour ces calculs sur des assemblages réalistes.
230 ANNEXE IV STRATÉGIES D’INTÉGRATION DU FLUX Dans cette annexe, on s’intéresse à la manière optimale en pratique de mener l’intégration des moments du flux sur le tracking. À ce niveau, se pose la question du traitement asymptotique pour de faibles parcours optiques. En ce sens, deux approches sont proposées : la première est une stratégie d’intégration optimisée compatible avec un tel traitement tandis que la deuxième est optimisée en faisant fi du cas du vide et repose entièrement sur la précision numérique de la machine pour traiter les faibles parcours optiques. La nécessité d’un traitement asymptotique est discutée. IV.1 Première approche Un processus d’intégration direct basé sur les Eqs. (2.19) et (2.20) est coûteux. Il peut être raffiné de manière à réduire son coût en temps de calcul et d’améliorer la stabilité numérique tout en conservant un traitement asymptotique. Si l’on remplace l’Eq. (2.20) et la définition de la source de l’Eq. (2.18) dans l’Eq. (2.6), on obtient Φ m l(j) = L ∑ l ′ =0 ∑l ′ m ′ =−l ′ (2l ′ + 1)Q m′ l ′ (j) pl←l′ ,m←m ′ jj + ˇΦ m l(j) , (IV.1)
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UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉVELOPPE
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iv À mes grand-parents, William et
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vi RÉSUMÉ Ce projet s’intéress
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viii ABSTRACT This project is dedic
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x TABLE DES MATIÈRES DÉDICACE . .
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xii 4.1.6 Traitement des conditions
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xvi Fig. 7.2 Les différentes discr
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158 9.4 Temps de calcul et efficaci
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160 CONCLUSION Dans ce projet, on s
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166 [Bouras & Fraysse, 2000] Bouras
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174 [Sanchez et al., 2002] Sanchez,
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