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université de montréal développement de la méthode des ...

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262<br />

dont les inconnues sont<br />

[ ( )<br />

⃗Φ = Φ i<br />

;<br />

i∈[1,N]<br />

( ) ( ) ]<br />

φ out<br />

α (µ k ) ; φ out<br />

β (µ k ) . (VII.17)<br />

k∈[1,K/2]<br />

k∈[1,K/2]<br />

Le rayon spectral ρ est alors simplement <strong>la</strong> valeur propre <strong>de</strong> <strong>la</strong> matrice A <strong>de</strong> module<br />

maximum.<br />

VII.2.2 Itérations préconditionnées par ACA<br />

Dans ce cas, le système préconditionné <strong>de</strong> l’Eq. (3.4) peut s’écrire<br />

⃗Φ (n+1) = ( A + I int D −1 EI proj<br />

∑s (I − A)) ⃗ Φ (n) = A ACA ⃗ Φ (n) , (VII.18)<br />

⎡<br />

(Φ i ) i∈[1,N]<br />

avec I projΦ ⃗ = Φ out<br />

α = 1 K/2<br />

∑<br />

M 1<br />

k=1<br />

⎢<br />

⎣<br />

Φ out<br />

β = 1 K/2<br />

∑<br />

M 1<br />

K/2<br />

∑<br />

où M 1 = w k µ k .<br />

k=1<br />

k=1<br />

w k µ k φ out<br />

α (µ k)<br />

w k µ k φ out<br />

β (µ k )<br />

⎤<br />

⎡<br />

et I int<br />

⃗ Ψ = ⎢<br />

⎣<br />

⎥<br />

⎦<br />

(Ψ i ) i∈[1,N]<br />

(Ψ out<br />

α ) k∈[1,K/2]<br />

(Ψ out<br />

β ) k∈[1,K/2]<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦ ,<br />

Les matrices D et E <strong>de</strong> dimensions (N+M)×(N+M) sont calculées par sommation<br />

K/2<br />

∑<br />

(en appliquant w k µ k ) <strong>de</strong> l’Eq. (VII.6) pour les régions internes au domaine<br />

k=1<br />

i ∈ [2, N − 1] et quatre équations qui couplent les frontières avec les régions à<br />

l’intérieur du domaine. En notant h = N − 1, les Eqs. (4.24) et (4.25) pour les

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