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177 [Van Der Vorst & Sleijpen, 1998] Van Der Vorst, H. A. & Sleijpen, G. L. G. (1998). Iterative Bi-CG Type Methods and Implementation Aspects, pages 217–253. Kluwer Academic Publishers, Netherlands. [Vladimirov, 1959] Vladimirov, V. S. (1959). PhD thesis, V.A. Stecklova Mathematics Institute. [Warsa et al., 2003a] Warsa, J. S., Wareing, T. A. & Morel, J. E. (2003a). Krylov iterative methods applied to multidimensional S N calculations in the presence of material discontinuities. In Proc. of Int. Conf. in Nuclear Mathematical and Computational Sciences M&C 2003, Gatlinburg. ANS. [Warsa et al., 2003b] Warsa, J. S., Wareing, T. A. & Morel, J. E. (2003b). On the degraded effectiveness of diffusion synthetic acceleration for multidimensional S N calculations in the presence of material discontinuities. In Proc. of Int. Conf. in Nuclear Mathematical and Computational Sciences M&C 2003, Gatlinburg. ANS. [Warsa et al., 2004] Warsa, J. S., Wareing, T. A., Morel, J. E., McGhee, J. M. & Lehoucq, R. B. (2004). Krylov subspace iterations for deterministic k-eigenvalue calculations. Nuclear Science and Engineering, 147:26–42. [Wu & Roy, 1999] Wu, G. J. & Roy, R. (1999). Self-collision rebalancing technique for the MCI characteristics solver. In Proc. of the 20th Annual Conf. of the Canadian Nuclear Society, Montréal. CNS. [Wu & Roy, 2003a] Wu, G. J. & Roy, R. (2003a). Acceleration techniques for trajectory-based deterministic 3D transport solvers. Annals of Nuclear Energy, 30:1–16. [Wu & Roy, 2003b] Wu, G. J. & Roy, R. (2003b). A new characteristics algorithm for 3D transport calculations. Annals of Nuclear Energy, 30:1–16.
178 [X-5 Monte Carlo Team, 2003] X-5 Monte Carlo Team (2003). MCNP- a general Monte Carlo N-Particle transport code, version 5. Report LA-CP-03-0245, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos. [Yamamoto et al., 2004] Yamamoto, A., Kitamura, Y. & Yamane, Y. (2004). Computational efficiencies of approximated exponential functions for transport calculations of the characteristics method. Annals of Nuclear Energy, 31:1027–1037. [Zika & Adams, 2000a] Zika, M. R. & Adams, M. L. (2000a). Transport synthetic acceleration for long-characteristics assembly-level problems. Nuclear Science and Engineering, 134:135–158. [Zika & Adams, 2000b] Zika, M. R. & Adams, M. L. (2000b). Transport synthetic acceleration with opposing boundary conditons. Nuclear Science and Engineering, 134:159–170. [Zika & Larsen, 1999] Zika, M. R. & Larsen, E. W. (1999). Fourier mode analysis of slab-geometry transport iterations in spatially periodic media. In Proc. of Int. Conf. on Mathematics and Computation, Reactors Physics and Environmental Analysis in Nuclear Applications M&C 1999, Madrid. ANS.
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UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉVELOPPE
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iv À mes grand-parents, William et
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vi RÉSUMÉ Ce projet s’intéress
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viii ABSTRACT This project is dedic
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x TABLE DES MATIÈRES DÉDICACE . .
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xii 4.1.6 Traitement des conditions
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xiv 9.2.1 Étude paramétrique . .
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xvi Fig. 7.2 Les différentes discr
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xviii Tab. 8.3 Comparaison DRAGON -
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xx LISTE DES ANNEXES ANNEXE I CALCU
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xxii VII.2 Analyse spectrale direct
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2 La seconde étape est le calcul d
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4 de transport des neutrons dans de
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6 où • ⃗r est la variable d’
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8 Par ailleurs, on peut aussi effec
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10 1.3.4 Traitement de l’anisotro
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12 le Chapitre 3, on fait la revue
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14 2.1.1 La procédure de tracking
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16 initiale tan(ψ) = mb na . (2.2)
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18 introduit numériquement une dé
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20 et l’intégration des moments
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22 positif ssi. les sources q k (
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24 2. des conditions isotropes pour
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26 des différentes régions, • L
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28 Bien qu’un schéma de Jacobi c
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30 montré au § 2.4). Dans les aut
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32 nir remplacer avantageusement le
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34 Dans ces conditions, la matrice
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36 simplificatrice vis à vis de l
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38 Pour finir sur ces méthodes syn
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40 3.1.4 Contexte multigroupe Dans
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44 1. Projection sur l’espace de
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46 3.2.4 Conclusion On a vu l’int
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48 Le point de départ pour la dér
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50 Avec les notations précédentes
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54 où • ˜∑s = I proj ∑ s I
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58 Dans le cas particulier de condi
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60 nous avons utilisé cette approc
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62 0.5 c=0.5 0.9 c=0.9 0.8 0.4 0.7
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64 1 c=0.5 1 c=0.9 0.8 0.8 Rayon sp
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66 4.3 Méthodologie de résolution
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68 Le critère de convergence est
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70 directement dues à la dégradat
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72 Two-step ACA. 7.5 7.34 ACA two
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74 mémoire; nous nous proposons do
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76 et la méthode SCR corrige alors
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78 combinaison des deux sont prése
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80 = ⎡ ⎢ ⎣ ⎡ ⎢ ⎣ D G fa
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84 procédure très simple de type
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86 Algorithme 5.1 Méthode Generali
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88 à l’intérieur du solveur bas
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90 méthode des caractéristiques.
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92 GMRES préconditionnée par ACA
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94 CHAPITRE 6 CADRE DE DÉVELOPPEME
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96 concernant les différents modul
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98 dans l’assemblage. Dans chaque
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100 Cette étude a d’abord été
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104 mois a été effectué. À la f
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106 la DRAGLIB requiert une condens
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108 taux d’absorption [Hébert, 2
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110 CHAPITRE 7 BENCHMARKS BWR On pr
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112 7.2 Le cas BASALA-H On se conce
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114 Ainsi, avec ces notations, la c
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116 On voit que 20 angles sont suff
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120 résonances non-résolues. On v
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122 résultats du cas BASALA-H, une
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124 Modèle ∆k eff ¯ǫ (ǫ max )
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Page 185 and 186: 164 Par ailleurs, ce projet a été
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Page 191 and 192: 170 [Le Tellier & Hébert, 2006a] L
Page 193 and 194: 172 [Marleau et al., 2006b] Marleau
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Page 197: 176 [Suslov, 2001] Suslov, I. R. (2
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242 Ce processus peut être résum
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256 ANNEXE VII ANALYSE SPECTRALE PO
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260 VII.1.3 Itérations préconditi
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274 ANNEXE IX BENCHMARKS 2D MONO-É
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276 matériel Σ t Σ 0 s Σ 1 s ν
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