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- Page 15 and 16: xvi Fig. 7.2 Les différentes discr
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52 En substituant les Eqs. (4.15) e
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54 où • ˜∑s = I proj ∑ s I
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56 pour la frontière de sortie) po
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58 Dans le cas particulier de condi
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60 nous avons utilisé cette approc
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62 0.5 c=0.5 0.9 c=0.9 0.8 0.4 0.7
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64 1 c=0.5 1 c=0.9 0.8 0.8 Rayon sp
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66 4.3 Méthodologie de résolution
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68 Le critère de convergence est
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70 directement dues à la dégradat
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72 Two-step ACA. 7.5 7.34 ACA two
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74 mémoire; nous nous proposons do
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76 et la méthode SCR corrige alors
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78 combinaison des deux sont prése
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80 = ⎡ ⎢ ⎣ ⎡ ⎢ ⎣ D G fa
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82 avec un grand nombre de régions
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84 procédure très simple de type
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86 Algorithme 5.1 Méthode Generali
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88 à l’intérieur du solveur bas
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90 méthode des caractéristiques.
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92 GMRES préconditionnée par ACA
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94 CHAPITRE 6 CADRE DE DÉVELOPPEME
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96 concernant les différents modul
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98 dans l’assemblage. Dans chaque
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100 Cette étude a d’abord été
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102 du bore à une concentration de
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104 mois a été effectué. À la f
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106 la DRAGLIB requiert une condens
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108 taux d’absorption [Hébert, 2
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110 CHAPITRE 7 BENCHMARKS BWR On pr
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112 7.2 Le cas BASALA-H On se conce
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114 Ainsi, avec ces notations, la c
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116 On voit que 20 angles sont suff
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118 Les résultats sont présentés
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120 résonances non-résolues. On v
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122 résultats du cas BASALA-H, une
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124 Modèle ∆k eff ¯ǫ (ǫ max )
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126 0.432. Si la réduction est moi
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128 P 2 , on a aussi testé la comb
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130 2003]. Une librairie au format
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132 Fig. 8.1 Cellule CANDU NG discr
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134 teur combiné (corde et collisi
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136 0.012 0.01 Uranium Naturel, Dys
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138 avec les résultats en termes d
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140 très proches de celles du cas
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142 combinaison de GMRES et SCR qui
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144 ont été menés avec la premi
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146 condenser les sections efficace
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148 Zr; on a donc vingt mélanges r
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150 9.2.1 Étude paramétrique On d
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152 Ensuite, on a testé l’influe
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154 Conf. ∆k eff ¯ǫ (ǫ max ) (
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156 cédure d’équivalence dans c
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158 9.4 Temps de calcul et efficaci
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160 CONCLUSION Dans ce projet, on s
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162 mis la comparaison des différe
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164 Par ailleurs, ce projet a été
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166 [Bouras & Fraysse, 2000] Bouras
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168 [Hébert, 2005] Hébert, A. (20
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170 [Le Tellier & Hébert, 2006a] L
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172 [Marleau et al., 2006b] Marleau
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174 [Sanchez et al., 2002] Sanchez,
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176 [Suslov, 2001] Suslov, I. R. (2
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178 [X-5 Monte Carlo Team, 2003] X-
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180 pique auto-protégée est défi
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182 régulière Ξ(⃗r, u). Ensuit
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184 Pour les méthodes de sous-grou
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186 est remplacée par une intégra
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188 • (σ w,l , (W k,l ) k∈[1,K
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190 explicitement et résoudre le s
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192 sont limités à la diffusion i
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194 le cadre d’une quadrature pro
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196 II.1.2 Quadrature polaire D’a
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198 Ainsi, l’erreur d’évaluati
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200 0.6 0.5 0.4 |E 3 (τ j )−E 3
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202 N ∑ p sur le domaine ]0, 1[ 2
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204 w µ i η i w µ i η i OP 0 0.
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206 3 x 10−3 τ 2.5 OP 0 (3) : ma
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208 génère une telle quadrature a
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210 les quadratures OP L au sein du
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212 Une telle tentative a été ré
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214 [Suslov, 1997], ce schéma peut
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216 un tel schéma requiert le stoc
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218 - sinon, on ne peut dériver un
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220 régions par α permet de rédu
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222 En ce qui concerne le schéma S
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224 Flux mix 1 16 × 16 32 × 32 64
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226 observé dans le cas précéden
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228 blanches aux frontières et un
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230 ANNEXE IV STRATÉGIES D’INTÉ
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232 dans cette formulation, les coe
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238 ANNEXE V DÉVELOPPEMENTS DE TAY
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240 ANNEXE VI LES MÉTHODES DE KRYL
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242 Ce processus peut être résum
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246 Comme V m+1 est orthonormale, p
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250 Algorithme VI.3 Algorithme Bi-L
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256 ANNEXE VII ANALYSE SPECTRALE PO
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260 VII.1.3 Itérations préconditi
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266 vecteur C A . Par exemple, la m
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268 Algorithme VIII.1 Décompositio
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274 ANNEXE IX BENCHMARKS 2D MONO-É
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276 matériel Σ t Σ 0 s Σ 1 s ν