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université de montréal développement de la méthode des ...

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Gauss-Legendre (G-L) ( )<br />

µ G i , wi<br />

G i∈[1,N p]<br />

sur ] − 1, 1[ i.e.<br />

(<br />

µ i = 1 2 (µG i − 1), w µ i = 1 )<br />

2 wG i<br />

,<br />

i∈[1,N p]<br />

permet d’intégrer correctement I µ k pour k ∈ [0, N p −1]. Ainsi, une telle quadrature<br />

est conservative si N p ≥ L + 1.<br />

197<br />

II.2 Une application : quadrature po<strong>la</strong>ire optimisée pour MOC en 2D<br />

Pour <strong>de</strong>s calculs 2D, il y a un fort intérêt à trouver <strong>de</strong>s quadratures po<strong>la</strong>ires<br />

≪optimales≫ qui permettent <strong>de</strong> limiter le nombre d’angles nécessaires pour avoir<br />

<strong>de</strong>s résultats convergés. Des quadratures <strong>de</strong> ce type sont basées sur le lien qui existe<br />

entre CP et MOC (basée sur le schéma SC) dans le cadre <strong>de</strong> <strong>la</strong> diffusion isotrope et<br />

ont été introduites dans [Leonard & McDaniel, 1995]. On peut montrer qu’avec <strong>la</strong><br />

métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques, l’intégration du flux sca<strong>la</strong>ire sur le tracking revient,<br />

lorsque <strong>la</strong> diffusion est isotrope, à <strong>la</strong> sommation <strong>de</strong> quantités proportionnelles à<br />

qj k = 1 (<br />

KiA3 (τj<br />

k−1 ) − Ki A3 (τj k−1 + τ k ) ) , (II.16)<br />

τ k<br />

où<br />

avec η i = √ 1 − µ 2 i .<br />

N<br />

∑ p<br />

Ki An (τ) =<br />

i=1<br />

w µ i ηn−2 i e −τ<br />

η i ,<br />

(II.17)<br />

On voit que Ki An n’est rien d’autre qu’une évaluation par quadrature <strong>de</strong> <strong>la</strong> fonction<br />

<strong>de</strong> Bickley-Naylor [Lewis & Miller, 1993]<br />

Ki n (τ) =<br />

∫ 1<br />

0<br />

η n−1<br />

dη√ e −τ<br />

1 − η<br />

2<br />

∫ 1<br />

η<br />

=<br />

0<br />

dµ ( n−2<br />

1 − µ<br />

2)<br />

√<br />

2<br />

e −τ<br />

1−µ 2 . (II.18)

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