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université de montréal développement de la méthode des ...

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vi<br />

RÉSUMÉ<br />

Ce projet s’intéresse à <strong>la</strong> mise en p<strong>la</strong>ce <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques dans le<br />

cadre du calcul <strong>de</strong> réseau pour <strong>la</strong> modélisation neutronique <strong>de</strong>s réacteurs nucléaires.<br />

Le calcul <strong>de</strong> réseau est une séquence <strong>de</strong> calculs qui fait intervenir <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong><br />

l’équation <strong>de</strong> transport <strong>de</strong>s neutrons dans <strong>de</strong>s contextes différents. Pour ces calculs,<br />

<strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s probabilités <strong>de</strong> collision a longtemps été l’outil <strong>de</strong> résolution privilégié.<br />

À l’heure actuelle, pour le calcul multigroupe <strong>de</strong> flux, l’usage <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>s caractéristiques tend à se popu<strong>la</strong>riser <strong>de</strong> part sa capacité pratique à traiter <strong>de</strong>s<br />

configurations avec un grand nombre <strong>de</strong> régions et un traitement anisotrope <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

diffusion. Par contre, pour les autres étapes du calcul <strong>de</strong> réseau, c’est <strong>la</strong> métho<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>s probabilités <strong>de</strong> collision qui reste seule utilisée. Dans ce projet, par <strong>de</strong>là les<br />

<strong>développement</strong>s logiciels re<strong>la</strong>tifs à <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques en tant que telle,<br />

l’idée centrale est d’étendre l’utilisation <strong>de</strong> cette métho<strong>de</strong> à toutes les étapes du<br />

calcul <strong>de</strong> réseau qui requiert <strong>la</strong> résolution <strong>de</strong> l’équation <strong>de</strong> transport.<br />

Dans ce contexte, <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques a été imp<strong>la</strong>ntée pour <strong>de</strong>s géométries<br />

2D avec un traitement exact ou approché <strong>de</strong>s conditions aux limites. Une<br />

gran<strong>de</strong> attention a été apportée aux <strong>développement</strong>s <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s d’accélération<br />

adaptées aux diverses utilisations <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques. Cette stratégie<br />

d’accélération est basée sur <strong>de</strong>ux gran<strong>de</strong>s c<strong>la</strong>sses <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s, les préconditionnements<br />

synthétiques et les métho<strong>de</strong>s itératives <strong>de</strong> Krylov, par analogie avec <strong>la</strong><br />

résolution <strong>de</strong>s grands systèmes linéaires. Un préconditionnement a été choisi; ce<br />

projet a alors consisté à détailler les fon<strong>de</strong>ments <strong>de</strong> cette métho<strong>de</strong>, à en faire une<br />

analyse a priori et a posteriori et à l’améliorer à partir <strong>de</strong> là. Une métho<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

Krylov a été choisie et on s’est attaché à l’imp<strong>la</strong>nter <strong>de</strong> manière efficace avec <strong>la</strong><br />

métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques avec le préconditionnement précé<strong>de</strong>nt. Par ailleurs,<br />

un autre préconditionnement et une autre métho<strong>de</strong> <strong>de</strong> Krylov ont été imp<strong>la</strong>ntées<br />

et testées <strong>de</strong> manière à obtenir un point <strong>de</strong> comparaison.

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