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université de montréal développement de la méthode des ...

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xix<br />

Tab. III.3 Nombre d’itérations et temps <strong>de</strong> calcul pour le problème à<br />

valeur propre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227<br />

Tab. III.4 Analyse <strong>de</strong> convergence pour l’assemb<strong>la</strong>ge BASALA-H . . . 229<br />

Tab. IV.1 Nombre <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>s par parité <strong>de</strong> l en géométries 2D et 3D . 232<br />

Tab. IV.2 Diagramme <strong>de</strong>s mo<strong>de</strong>s interconnectés (L ≤ 2) pour une géométrie<br />

2D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233<br />

Tab. IX.1 Sections efficaces macroscopiques P 2 pour le benchmark <strong>de</strong><br />

Stepanek (en cm −1 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274<br />

Tab. IX.2 Sections efficaces macroscopiques P 1 pour le benchmark à<br />

valeur propre (en cm −1 ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 276

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