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université de montréal développement de la méthode des ...

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72<br />

Two-step ACA.<br />

7.5<br />

7.34<br />

ACA<br />

two−step ACA<br />

Ratio TMT<br />

20<br />

16<br />

ρ 0<br />

/ρ acc<br />

7.18<br />

7.02<br />

12<br />

8<br />

Ratio TMT<br />

6.86<br />

4<br />

6.7<br />

0<br />

2 4 8 16<br />

Nombre d’angles po<strong>la</strong>ires<br />

Fig. 4.8 Figure <strong>de</strong> mérite lorsque le nombre d’angles po<strong>la</strong>ires varie<br />

Pour finir cette illustration <strong>de</strong>s propriétés <strong>de</strong> <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> ACA, on fait varier l’ordre<br />

du <strong>développement</strong> <strong>de</strong>s sections efficaces <strong>de</strong> diffusion <strong>de</strong> 0 à 2. Comme on l’a vu ACA<br />

n’accélère que les moments fondamentaux du flux et les courants. La correction<br />

non-linéaire <strong>de</strong>s moments anisotropes <strong>de</strong> l’Eq. (4.2) n’est pas utilisée.<br />

Le Tableau 4.2 montre bien <strong>la</strong> gran<strong>de</strong> perte d’efficacité avec ACA lorsque <strong>la</strong> diffusion<br />

est anisotrope. En passant <strong>de</strong> L = 0 à L = 1, l’estimateur du rayon spectral<br />

et le nombre d’itérations sont presque multipliés par <strong>de</strong>ux pour ACA. Par contre,<br />

lorsque L augmente <strong>de</strong> 1 à 2, les performances restent stables. Dans un contexte<br />

multigroupe comme on le verra au Chapitre 7, cette dégradation <strong>de</strong>s performances

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