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université de montréal développement de la méthode des ...

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26<br />

<strong>de</strong>s différentes régions,<br />

• L, matrice ⎡ <strong>de</strong> taille (N L + M) × (N L + M),<br />

• ∑ s = ⎣ diag( )<br />

⎤<br />

Σ l si ONL ×M<br />

⎦.<br />

O M×NL I M<br />

Dans le cas d’un tracking cyclique ou <strong>de</strong> conditions <strong>de</strong> vi<strong>de</strong> aux frontières, les termes<br />

<strong>de</strong> courant peuvent être éliminés du système précé<strong>de</strong>nt qui se réduit à un système<br />

à N L inconnues.<br />

Le système à résoudre s’écrit donc<br />

H ⃗ Φ = L ⃗ S, (2.29)<br />

où H = I NL +M − L ∑ s .<br />

Si l’on introduit un indice d’itération n, les itérations <strong>de</strong> type Richardson communément<br />

employées pour résoudre ce système s’écrivent [Lewis & Miller, 1993]<br />

(<br />

⃗Φ (n+1) = L ⃗S +<br />

∑s<br />

Φ ⃗ )<br />

(n) , (2.30)<br />

ou encore<br />

⃗Φ (n+1) = L ⃗ S + (I NL +M − H) ⃗ Φ (n) . (2.31)<br />

où ⃗ Φ (n+1) est le résultat d’une itération avec ⃗ Φ (n) en entrée. Cet algorithme a pour<br />

entrées ⃗ S et ⃗ Φ (n) et donne en sortie ⃗ Φ (n+1) . C’est sous cette forme d’itérations libres<br />

que <strong>la</strong> métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s caractéristiques est formulée traditionnellement.<br />

On peut exprimer ce système linéaire sous une forme pratique en faisant apparaître<br />

le résidu à <strong>la</strong> n ième itération par<br />

L ⃗ S − H ⃗ Φ (n) = ⃗ Φ (n+1) − ⃗ Φ (n) . (2.32)

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