université de montréal développement de la méthode des ...

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réduction du nombre d’itérations qui sont semblables, de l’ordre de 15. Comme le
coût de ACA est a priori moindre que celui de DP 1 , le champ des applications pratiques
pour lesquelles elle offre de bonnes performances est a priori plus vaste. Dans
le cadre du code DRAGON et des réacteurs de type CANDU, un aspect important
est le calcul 3D pour les sections efficaces incrémentales des contrôleurs. En 3D,
bien évidemment, le nombre d’interfaces à l’intérieur du domaine augmente et les
méthodes DP I sont directement désavantagées. Par ailleurs, les résultats reportés
par Suslov ont été obtenus avec une implémentation non-optimale de ACA où la
résolution du système correctif est faite par une méthode directe de décomposition
LU. Ce choix a priori a été conforté par la suite par une comparaison par analyse
spectrale reproduite au Chapitre 4 entre ACA et DP 0 .
D’un point de vue de l’interopérabilité de ces méthodes au sein d’un code de calcul,
ACA présente un avantage par rapport aux méthodes DP I : en effet, ces dernières,
contrairement à ACA, sont basées sur des données d’interfaces (pour construire
la connectivité interfaces-régions pour la numérotation des inconnues du système
d’accélération) qui ne font pas partie intégrante des données utilisées par MOC (le
tracking) mais proviennent de l’étape d’analyse de la géométrie. Ainsi, si ACA peut
utiliser n’importe quelle méthodologie de tracking pourvu que le format d’écriture
des données soit conservé, par contre, les méthodes DP I requièrent l’accès aux
données d’analyse de la géométrie. Dépendamment de la méthodologie de tracking,
un accès aisé à ces données d’interfaces n’est pas garanti. Cette atout de ACA est
ce qui a nous a permis de ≪connecter≫ le solveur MOC de ce projet à un tracking
externe moyennant un module simple de conversion du tracking (c.f. § 6.3).
Par ailleurs, la méthode SCR, étant donnée sa simplicité et son faible coût, a été
implantée. Ceci permet de donner un point de comparaison avec les travaux du
solveur MCI sur la méthode des caractéristiques en géométrie 3D. La présentation
de cette méthode est différée au Chapitre 4.