Synthèse sur la sécurité des dispositifs de contrôle de la circulation

Synthèse sur la sécurité des dispositifs de contrôle de la circulation Mars 2003
méthodologie ne tient pas compte des effets de régression à la moyenne 1 .
• Étude avant-après avec groupe témoin : Le groupe témoin (soit un groupe de sites
n’ayant fait l’objet d’aucune intervention) sert à mesurer les incidences non liées.
On assume que les changements des données sur les collisions dans le groupe
témoin se seraient également produits dans le groupe étudié si celui-ci n’avait été
l’objet d’aucune intervention. On calcule donc le FMC par l’équation suivante :
FMC =
A/C
B/D
[1.3]
où :
A = les collisions survenues « avant » dans le groupe témoin
B = les collisions survenues « avant » dans le groupe étudié
C = les collisions survenues « après » dans le groupe témoin
D = les collisions survenues « après » dans le groupe étudié
Il s’agit d’une amélioration de l’étude naïve avant-après, mais elle ne permet
toujours pas de tenir compte d’un éventuel biais dû à la régression à la moyenne.
On doit également s’assurer de disposer d’un groupe témoin de grandeur
adéquate, sinon les variations aléatoires dans les données du groupe témoin
pourraient compromettre la validité des résultats.
• Étude transversale : Cette méthodologie repose sur l’étude de deux groupes de
sites distincts qui ne diffèrent que par la caractéristique d’intérêt. Par exemple, le
nombre de collisions enregistré dans des artères rurales à deux voies ayant une
limite de vitesse de 80 km/h serait comparé au nombre de collisions enregistré
dans des artères rurales à deux voies où la limite de vitesse est établie à 60 km/h,
afin de déterminer les incidences sur la sécurité de la réduction de la limite de
vitesse de 80 à 60 km/h. La difficulté la plus évidente de cette méthodologie
consiste à trouver deux sites dont toutes les autres caractéristiques pouvant
influer sur la fréquence et la gravité des collisions sont identiques.
• Techniques empiriques bayésiennes : Il s’agit d’une étude par observation avantaprès
où il est fait appel aux mathématiques supérieures afin de minimiser les
biais introduits par les incidences non liées et la régression à la moyenne. Elle
repose sur une prémisse selon laquelle la valeur réelle en matière de sécurité
d’un lieu consiste en une certaine combinaison de la fréquence actuelle des
collisions survenant au site même, fréquence pondérée par la moyenne du nombre
1 Voir l’annexe C pour obtenir une brève description de l’effet de régression à la moyenne.
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