Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

comunicazioni libere - sessione A1 7 settembre
SISTEMI DI ALLARME PER LA PREVENZIONE DEGLI EFFETTI DEL
CALDO SULLA SALUTE: ASPETTI METODOLOGICI
De Donato F., D’Ippoliti D., Michelozzi P., Accetta G., Kirchmayer U., Marino C., Perucci C.A.
Dipartimento di Epidemiologia ASL RM/E
Uno degli obiettivi principali del progetto del Dipartimento della Protezione Civile
“Valutazione degli effetti del clima sulla salute e un sistema nazionale di allarme per la
prevenzione dell’impatto delle ondate di calore” è la realizzazione di sistemi di allarme
per la prevenzione degli effetti del caldo sulla salute. Tali sistemi, denominati Heat
Health Watch Warning Systems (HHWWS), utilizzano le previsioni meteorologiche per
prevedere, il verificarsi di condizioni climatiche a rischio per la salute e l’incremento
della mortalità attesa nella popolazione. I risultati dei diversi modelli applicati, vengono
quindi confrontati con gli eccessi di mortalità osservati nello stesso periodo e viene
effettuata un’analisi di sensibilità e specificità per la scelta del modello “migliore”; ogni
anno il modello di previsione città specifico viene rielaborato includendo i dati relativi
all’ultimo anno di osservazione relative.
Nell’ambito del progetto sono stati sviluppati sistemi HHWWS che utilizzano approcci
metodologici di complessità diversa; per i grandi centri urbani (>500.000 abitanti) sono
stati sviluppati modelli basati su indicatori sinottici (masse d’aria) e modelli
autoregressivi (AR) che includono, tra le variabili esplicative, la mortalità registrata nei
giorni precedenti. Per i centri urbani di media dimensione (200.000-500.000 abitanti) e
per le città più piccole (65 anni) durante i mesi estivi rispetto ai
valori di temperatura apparente massima (indice di disagio della temperatura sulla salute
umana), i giorni consecutivi durante i quali la temperatura dell’aria supera un valore
soglia (90° percentile annuale) la copertura nuvolosa ed il mese. Attraverso tale modello
vengono create delle tabelle di rischio città specifiche, che sintetizzano le condizioni
meteorologiche per le quali si osservano eccessi di mortalità.
I modelli autoregressivi sono un metodo innovativo in quanto utilizzano sia un'insieme
di variabili meteorologiche che la mortalità osservata nei giorni immediatamente
precedenti raccolta dal sistema di sorveglianza della mortalità del Progetto della
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