Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

comunicazioni libere – sessione A2 8 settembre
RAPPRESENTAZIONE GEOGRAFICA DELLA MORTALITÁ IN EMILIA-
ROMAGNA DAL 1998 AL 2003
Fedele Greco 1 Giuliano Carrozzi 2 , Carlo Goldoni 2 , Gianfranco De Girolamo 2 , Gisella
Garaffoni 3 , Eleonora Verdini 3
1
Università degli studi di Bologna, Dipartimento di Scienze Statistiche “P. Fortunati”
2
Servizio Epidemiologia, Dipartimento Sanità Pubblica - AUSL di Modena
3
Sistema Informativo Sanità e Politiche Sociali (SISePS) – Assessorato Politiche per la Salute -
Regione Emilia-Romagna
Introduzione
L’analisi della distribuzione geografica dell’incidenza di patologie e della mortalità ha
un ruolo importante in Sanità Pubblica. I metodi di analisi utilizzati sono diversi a
seconda dell’obiettivo: rappresentazione della distribuzione geografica dei fenomeni
(disease mapping) o ricerca di aggregati locali (disease clustering). I metodi utilizzabili
nel disease mapping sono molteplici e spaziano dalla “semplice” rappresentazione su
mappe degli effettivi tassi standardizzati e/o SMR calcolati, a tecniche di smoothing,
all’utilizzo di modelli statistici Bayesiani.
Materiali e Metodi
Sono stati utilizzati i dati di mortalità nel periodo 1998-2003, forniti dal Registro di
Mortalità dell’Emilia-Romagna, aggregati per comune. I primi approcci allo studio della
distribuzione spaziale della mortalità si basano sul confronto dei conteggi attesi con i
conteggi osservati attraverso il Rapporto Standardizzato di Mortalità (SMR). Le stime
del rischio relativo basate sull’SMR non tengono però conto della numerosità delle
popolazioni coinvolte e della correlazione spaziale che caratterizza la distribuzione del
rischio: di conseguenza gli SMR più estremi risultano essere quelli associati a comuni di
piccole dimensioni, mentre gli SMR significativamente diversi da 1 risultano quelli
associati a comuni di grosse dimensioni. Le mappe basate sugli SMR risultano affette
da rumore dovuto alla variabilità campionaria e non offrono un’immagine facilmente
interpretabile della distribuzione geografica del rischio. Diversi modelli statistici sono
stati sviluppati per ovviare a questi problemi: tra le varie metodologie proposte, un
ruolo prominente è rivestito da modelli di tipo bayesiano gerarchico (Mollié, 1996).
Attraverso la stima di modelli bayesiani gerarchici le aree con popolazioni ridotte
possono sfruttare l’informazione derivante dalle aree vicine in modo da ottenere una
stima più efficiente del rischio relativo: gli SMR calcolati in comuni con bassa
numerosità di popolazione vengono corretti verso la media generale, mentre quelli
calcolati in comuni con alta numerosità di popolazione vengono preservati. Il modello
utilizzato per la stima delle mappe di rischio di morte in Emilia-Romagna è quello
proposto da Besag et. al. (1991). Le stime di rischio relativo presentate sono le medie
delle distribuzioni a posteriori ottenute dai modelli stimati impiegando il software
WinBugs (Spiegelhalter et al., 1998).
Risultati
Sono state considerate numerose cause di morte per ciascuna delle quali sono state
prodotte mappe di rischio a sessi separati e congiunti. Al fine di rendere comparabili i
risultati ottenuti per ciascuna causa di morte, si è deciso di adottare le stesse classi di
rischio: 0.7-0.9; >0,9-1,1; >1,1-1,3; >1,3. Viene anche fornito un elenco dei
comuni con eccessi statisticamente significativi.
263