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Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

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comunicazioni libere - sessione A1 7 settembre<br />

VALIDITA’ DEI DATI CORRENTI PER L’IDENTIFICAZIONE DI CASI<br />

INCIDENTI DI TUMORE<br />

Daniela Di Cuonzo 1 , Roberto Zanetti 2 , Antonio Ponti 2 , Piera Vicari 2 , Ileana Bal<strong>di</strong> 1 , Eva<br />

Pagano 1 , Rosalba Rosato 1 , Carlotta Sacerdote 1 , Rita Bordon 2 , Franco Merletti 1 , Giovannino<br />

Ciccone 1<br />

1 SCDU <strong>Epidemiologia</strong> dei Tumori, 2 SCDO <strong>Epidemiologia</strong> dei Tumori Ospedale S.G. Battista,<br />

C.P.O. Piemonte - V. Santena 7, Torino ITALY<br />

Introduzione<br />

Il miglioramento della qualità dei dati amministrativi e le possibilità <strong>di</strong> un loro uso<br />

integrato rappresentano una grande opportunità per ricostruire le storie assistenziali <strong>di</strong><br />

coorti <strong>di</strong> pazienti e per sviluppare in<strong>di</strong>catori e modelli <strong>di</strong> analisi della qualità<br />

dell’assistenza su scala <strong>di</strong> popolazione. Un problema essenziale in questo tipo <strong>di</strong> analisi,<br />

in particolare in ambito oncologico, è il riconoscimento dei casi <strong>di</strong> nuova <strong>di</strong>agnosi con<br />

un buon livello <strong>di</strong> vali<strong>di</strong>tà <strong>di</strong>agnostica e temporale.<br />

Obiettivi<br />

Ricostruire con l’uso delle schede <strong>di</strong> <strong>di</strong>missione ospedaliera (SDO) l’incidenza per<br />

tumore della mammella, del polmone e del colon-retto nella Regione Piemonte e<br />

validare l’algoritmo utilizzato me<strong>di</strong>ante confronto con i dati del Registro Tumori (RT)<br />

sui residenti a Torino.<br />

Meto<strong>di</strong><br />

Dal totale dei ricoveri SDO dell’anno 2000 sono state selezionate le ospedalizzazioni<br />

dei residenti in Piemonte con combinazioni specifiche <strong>di</strong> co<strong>di</strong>ci <strong>di</strong> <strong>di</strong>agnosi e <strong>di</strong><br />

procedure per ciascuno dei tre tumori. Tra i soggetti così identificati sono stati esclusi,<br />

in quanto verosimilmente prevalenti, tutti quelli per i quali risultavano ricoveri nel<br />

periodo precedente (1995-1999) che riportavano tra le <strong>di</strong>agnosi un co<strong>di</strong>ce della stessa<br />

neoplasia, in qualunque posizione. I casi così identificati tra i residenti nel comune <strong>di</strong><br />

Torino sono stati confrontati con quelli presenti negli archivi del Registro Tumori dello<br />

stesso anno e <strong>di</strong> quelli precedenti per stimare il valore pre<strong>di</strong>ttivo positivo (VPP) e la<br />

sensibilità (SE) dell’algoritmo applicato alle SDO.<br />

Risultati<br />

Su 818 possibili casi incidenti per carcinoma della mammella identificati attraverso le<br />

SDO tra residenti a Torino, il confronto con i casi rilevati dal RT ha permesso <strong>di</strong><br />

identificarne l’84.9% come incidenti nello stesso anno e l’1,8% nel secondo semestre<br />

del 1999 (VPP=86.2%). Il 13.8% <strong>di</strong> casi non confermati sono risultati in parte<br />

prevalenti (4.3%), mentre le <strong>di</strong>agnosi errate (in particolare tumori benigni co<strong>di</strong>ficati<br />

sulla SDO come maligni) sono state il 7.8%. Su un totale <strong>di</strong> 924 casi incidenti <strong>di</strong> tumore<br />

della mammella secondo il RT, il 22.7% non sono stati trovati attraverso le SDO<br />

(SE=77.3%). I risultati ottenuti applicando la stessa logica sul tumore del polmone<br />

hanno fornito una stima del VPP e della SE dell’algoritmo basato sulle SDO dell’81.2%<br />

e del 84%, rispettivamente. Un confronto analogo è in corso per validare un algoritmo<br />

<strong>di</strong> identificazione <strong>di</strong> casi incidenti <strong>di</strong> tumori colorettali. In generale, i risultati ottenuti<br />

sull’anno 2000 sono stati migliori <strong>di</strong> quelli relativi al 1999.<br />

Discussione<br />

Questi risultati in<strong>di</strong>cano che è possibile identificare coorti <strong>di</strong> casi incidenti a livello<br />

regionale per i principali tumori attraverso opportuni algoritmi applicati alle SDO, con<br />

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