Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

comunicazioni libere – sessione A2 8 settembre
MALFORMAZIONI CONGENITE IN TOSCANA: ANALISI DESCRITTIVA E
DISTRIBUZIONE SPAZIALE DEL RISCHIO
Fabrizio Minichilli, Anna Pierini, Fabrizio Bianchi
Sezione di Epidemiologia e Ricerca sui Servizi Sanitari, Istituto Fisiologia Clinica – Consiglio
Nazionale Ricerche - Pisa
Introduzione
Le malformazioni congenite (MC) rappresentano una delle principali cause di mortalità
infantile, oltre che di malattia ed handicap permanenti, con una prevalenza alla nascita
di circa il 3-5%. Circa il 60% delle MC sono ad eziologia ignota, mentre le altre sono
dovute a fattori genetici, ambientali o alla loro interazione. Il tasso di MC è un
importante indicatore di sorveglianza ambientale in relazione a potenziali effetti
teratogeni o mutageni di agenti infettivi, prodotti chimici e farmaci.
Obiettivo
Lo studio esplorativo, di tipo geografico, ha lo scopo primario di fornire indicazioni
generali sulla distribuzione spaziale del rischio di MC.
Materiali e Metodi
Lo studio utilizza i dati del Registro Toscano dei Difetti Congeniti (RTDC), relativi ai
grandi gruppi di MC rilevati nei nati e aborti indotti nel periodo 1992-2002, su circa
295.000 nati sorvegliati. Sono state effettuate analisi spaziali, mediante l’utilizzo di:
Rapporto Osservati/Attesi (O/A), Rapporto Bayesiano gerarchico (RBM), Rapporto
Standardizzato per indice di deprivazione (RSMid), Rapporto Bayesiano aggiustato per
indice di deprivazione (RBMid).
Risultati
Le mappe dei rischi di MC a livello comunale hanno evidenziato, per la maggior parte
dei gruppi di MC, una forte struttura spaziale del fenomeno. Le analisi hanno
evidenziato aree comunali con consistenti eccessi di rischio (significatività sia del
RSM sia del RBM). Inoltre sono presenti diverse aree comunali con eccessi su più
gruppi di MC. Tra queste sono di particolare interesse quella di Livorno (MC totali:
RSMid=127, RBMid=125), Piombino (MC totali: RSMid=173, RBMid=155), Cecina
(MC totali: RSMid=143, RBMid=133), Prato ((MC totali: RSMid=121, RBMid=120),
Pontassieve (MC totali: RSMid=154, RBMid=130), Poggibonsi (MC totali: RSMid=142,
RBMid=132), Arezzo (MC totali: RSMid=136, RBMid=131), Bibbiena (MC totali:
RSMid=206, RBMid=172), Siena (MC totali: RSMid=207, RBMid=190).
Conclusioni
Alcuni degli eccessi rilevanti si hanno in aree con siti inquinanti (acciaierie, raffinerie,
discariche ed inceneritori, ecc) anche se lo studio di tipo descrittivo-esplorativo non
consente di associare gli effetti emersi a cause di tipo ambientale. Alcuni degli
scostamenti individuati dalle analisi possono essere dipendenti da un effetto di sotto o
sovra notifica delle MC.
La sorveglianza del fenomeno per la individuazione del superamento delle soglie di
allarme sia nel tempo che nello spazio è fondamentale per la programmazione di azioni
sanitarie volte al miglioramento dello stato di salute della popolazione.
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