Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

7 settembre poster
Anche i risultati del Data Mining sono stati rilevanti: si sono ottenuti modelli e
cluster che descrivono come le sostanza inquinanti presenti nell’aria e le
condizioni abitative dei residenti di Pisa influiscono sullo stato di salute della
popolazione.Ad es. un cluster individua un aumento della % di ricoveri per mal.
Respiratorie (7,6%) rispetto alla media della distribuzione (5.7% ) nei giorni invernali
caratterizzati da: Temperatura: Fredda/Fresca, Pressione Alta, mese: Gennaio/Febbraio,
livelli alti di SO2, NO2, CO e alti/Altissimi di PM10, bassi di Ozono. Un altro cluster
identifica maggior percentuale di ricoveri per malattie digestive nelle sezioni censuarie
con maggior numero di abitazioni senza acqua potabile.
Queste analisi confermano i risultati ottenuti con le più classiche analisi
epidemiologiche; data la crescente presenza di archivi di dati raccolti di routine, questi
metodi possono costituire un importante ausilio in epidemiologia per individuare nuove
ipotesi da approfondire in sub-aeree o sub-gruppi di popolazioni.
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