Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

comunicazioni libere - sessione A1 7 settembre
INDAGINI E GESTIONE DEI CLUSTER: UNO STRUMENTO EUROPEO
ACCESSIBILE IN INTERNET
Bianchi F. 1 , Busby A. 2 , Dolk H. 3 , Kelly A. 4 , Rial M. 1 , il Cluster Advisory Service Working
Group di EUROCAT 3
1
Istituto di Fisiologia Clinica, Sezione di Epidemiologia e Ricerca sui Servizi Sanitari, Pisa
(Italia)
2
London School of Hygiene and Tropical Medicine, Department of Public Health and Policy,
Environmental Epidemiology Unit, London (UK)
3
University of Ulster, Life and Health Sciences, Belfast-Newtownabbey (UK)
4
Trinity College, Department of Statistics, Dublin (Irlanda)
Introduzione
EUROCAT, la rete europea per la sorveglianza epidemiologica delle anomalie
congenite, ha attivato un servizio di supporto tecnico-informativo per i cluster (Cluster
Advisory Service). Il servizio, accessibile in rete, fornisce indicazioni per
l’effettuazione di indagini e per la gestione dei cluster. Il suo funzionamento si basa
sull’utilizzo di un software appositamente predisposto e attualmente in uso ai registri
locali e al registro centrale di Eurocat per l’individuazione di eventuali cluster mediante
l’attività di monitoraggio di routine. Tutti i registri hanno a disposizione linee guida e
altri materiali con indicazioni per lo svolgimento di indagini di cluster che dovessero
emergere. Il sito dispone inoltre di una guida con informazioni relative ad altri
protocolli di indagine e con esempi commentati di studi sull’esposizione ambientale.
Materiali e Metodi
EUROCAT ha adottato la seguente definizione di cluster: ‘un’aggregazione di casi di
anomalia congenita nel tempo e/o nello spazio che appare inusuale’. In questa
definizione il concetto di spazio non è solo inteso come semplice residenza.
La principale metodologia di analisi applicata da questo servizio si basa sul test della
finestra mobile come descritto da Naus (1965) e Nagarwalla (1996) che prende in
considerazione un dato numero di casi misurando il periodo di tempo che intercorre fra
il primo e l’ultimo caso. Questo metodo consente di individuare se un dato numero di
casi si è verificato in un periodo di tempo più breve di quanto normalmente atteso per il
solo effetto del caso. Le dimensioni delle finestre che possono essere sottoposte a test
sono comprese fra un minimo di 5 e un massimo del 90% del numero totale di casi.
I risultati dell’analisi indicano il numero di casi all’interno del cluster, la data di inizio e
di fine del cluster, la durata del cluster in giorni e la probabilità di osservare questo tipo
di cluster. La ricerca sistematica dei cluster è più affidabile se eseguita su grandi
database. Il tipo di studio dipenderà poi dalla malattia di interesse e dalle condizioni
locali.
Risultati
Le analisi condotte fino ad ora hanno mostrato un cluster per una anomalia congenita
specifica (anomalia dei setti cardiaci) in 5 dei 24 registri EUROCAT considerati. Il
numero massimo di cluster per diverse patologie, a livello di singolo registro, è risultato
invece di 9. Sebbene questo servizio sia stato sviluppato per le anomalie congenite, è
facilmente adattabile a numerose altre patologie, in particolare quelle rare. Inoltre il suo
maggiore utilizzo ne migliorerebbe l’efficacia grazie ai suggerimenti che potrebbero
venire da una forte interazione con una più vasta utenza.
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