Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

8 settembre poster
STIME DI SOPRAVVIVENZA PER I REGISTRI TUMORE CON STATA
Enzo Coviello
Dipartimento di Prevenzione USL BA/1, Minervino Murge (Ba)
La stima della sopravvivenza osservata e relativa a diversi intervalli temporali dalla
diagnosi è una misura ordinariamente prodotta dai registri tumore sulla base dei dati di
follow-up dei casi rilevati nell’area di competenza. In questo campo, inoltre, diversi
contributi metodologici hanno arricchito le tecniche per stimare la sopravvivenza
relativa. Questo lavoro illustra una nuova macro di Stata, strs, che consente di ottenere
agevolmente le diverse funzioni di sopravvivenza utilizzate dai Registri tumore e
implementa i nuovi approcci proposti dai recenti sviluppi metodologici 1 .
Il nuovo comando di Stata richiede due dataset: uno contenente i dati individuali dei
pazienti osservati e uno con le probabilità di morte di un’adatta popolazione di
riferimento. In generale l’approccio seguito è quello di dividere le osservazioni
individuali in intervalli temporali di ampiezza definita dall’utente e quindi calcolare per
ciascuno di essi la sopravvivenza osservata, attesa e relativa intervallo-specifica e
cumulativa con i corrispondenti limiti di confidenza 2 .
Con un esempio è illustrata la sintassi principale del comando e sono introdotte le
diverse opzioni che consentono di ottenere le stime secondo l’approccio tradizionale di
coorte e quello di periodo 3 e di adattare il calcolo della sopravvivenza attesa secondo il
metodo di Hakulinen, Ederer II o Ederer I. Si mostra inoltre come produrre stime
separate in gruppi contraddistinti da valori diversi di variabili categoriche e aggiustare
per età la sopravvivenza relativa secondo la standardizzazione tradizionale 4 e secondo la
tecnica di aggiustamento recentemente proposta da Brenner 5 per tenere conto delle
specifiche caratteristiche di questo stimatore.
Il comando prevede anche la possibilità di salvare i risultati della elaborazione in due
file che possono essere utilizzati per la produzione di grafici o per la stima di modelli
excess risk 6 .
Per la facilità e la flessibilità di utilizzo strs può costituire un valido strumento per le
analisi dei dati di sopravvivenza nei registri tumore e contribuire alla diffusa
applicazione dei metodi più aggiornati per la stima di queste funzioni.
Bibliografia
1
Dickman PW et al. http://www.pauldickman.com/rsmodel (2004)
2
Voutilainen ET, Dickman PW and Hakulinen T. SURV2 Software Manual (2000)
http://www.cancerregistry.fi/surv2/
3
Brenner H and Hakulinen T. Up-to-date long-term survival curves of patients with cancer by period
analysis. J. Cl. Oncology (2002); vol 20 n. 3: 826-832.
4
Berrino F, Capocaccia R, Estève J, Gatta G, Hakulinen T, Micheli A., Sant M. and Verdecchia A.
Survival of Cancer Patients in Europe: the EUROCARE-2 study. IARC Scientific Publications n. 151 –
Lyon 1999.
5
Brenner H, Volker A, Gefeller O and Hakulinen T. An alternative approach to age adjustment of cancer
survival rates. Eur. J. Cancer (2004); 40: 2317-2322.
6
Dickman PW, Sloggett A, Hills M and Hakulinen T. Regression models for relative survival. Stat. in
Med. (2004); 23: 51-64.
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