Auditorium - Associazione Italiana di Epidemiologia

poster 8 settembre
UN MODELLO PER LA PREVISIONE DELL’ESPOSIZIONE DOMESTICA AL
BIOSSIDO DI AZOTO
M. Rava 1 , S. Sartori 1 , C. Pattaro 1 , R. Melotti 1 , G. Verlato 1 , R. Bono 2 , R. De Marco 1
1 Sezione di Epidemiologia & Statistica Medica, DMSP, Università di Verona; 2 Dipartimento di
Sanità Pubblica e di Microbiologia, Università di Torino
L’esposizione domestica al biossido di azoto è un indicatore della qualità dell’aria e
potrebbe essere molto utile, se utilizzato per analizzare gli effetti dell’inquinamento
atmosferico sulle malattie dell’apparato respiratorio.
Questo lavoro si pone l’obiettivo di costruire un modello predittivo dell’esposizione
domestica all’NO2, utilizzando sia dati ecologici, ottenibili dalle centraline di
monitoraggio, sia dati individuali, ricavati da un questionario.
Nell’ambito dello studio ECRHS II (European Community Respiratory Health Survey),
nei centri di Verona e Torino, è stata rilevata la concentrazione domestica outdoor di
NO2, mediante l’utilizzo di campionatori passivi posti all’esterno delle abitazioni di 227
soggetti per un periodo di 14 giorni. A tali soggetti è stato somministrato un
questionario contenente, tra le altre, quesiti sulle caratteristiche socio-demografiche,
sullo stile di vita, sulle abitazioni e sul livello di traffico percepito. Negli stessi giorni è
stata rilevata la concentrazione media di NO2 di tutte le centraline di monitoraggio per
ognuno dei due centri. È stato quindi elaborato un modello di regressione lineare
multipla, utilizzando come variabile risposta la concentrazione domestica dell’NO2 e
come variabili predittive sia le informazioni da questionario, sia la concentrazione
media di NO2 ricavata dalle centraline. Come criterio di selezione del modello è stato
utilizzato l’Akaike Information Criterion.
Le variabili selezionate per il modello sono state la concentrazione media di NO2
da centralina, il centro, l’appartenenza ad una zona urbana o rurale, la stagione di
rilevazione, la tipologia di edificio, e una variabile relativa al livello di traffico autoriportato.
Il modello spiega il 59% della varianza totale, mentre il coefficiente di
correlazione tra valori osservati e valori attesi è pari a 0.77(95%CI: 0.71-0.82) (vedi
Figura).
Valori attesi [ug/m^3]
0 50 100 150
0 50 100 150
concentrazione di NO2 (camp.passivo) [ug/m^3]
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