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Fundamentos

Descargar - SEFM, Sociedad Española de Física Médica

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<strong>Fundamentos</strong> de Física Médica<br />

Volumen 2. Bases físicas, equipos y control de calidad en radiodiagnóstico<br />

sión de algunos aspectos de su funcionamiento y facilita la interpretación de<br />

determinadas anomalías, artefactos y otros problemas que pueden aparecer<br />

en el uso clínico de los equipos.<br />

Los fundamentos matemáticos de la reconstrucción de imágenes pueden<br />

buscarse en los trabajos de Johann Radon quién, en 1917 y en el contexto del<br />

desarrollo de la teoría gravitacional, publicó una solución exacta para la reconstrucción<br />

de una función a partir de sus proyecciones.<br />

Rescribiendo de manera levemente modificada la ecuación (2) se puede tener:<br />

pL<br />

= ln^I0 / Ih=<br />

# n^x,<br />

yds h<br />

(3)<br />

#<br />

L<br />

donde n^xy<br />

, hes la distribución de una determinada propiedad, el coeficiente<br />

de atenuación lineal, en una superficie y p L<br />

L<br />

es la integral (proyección) a lo<br />

largo de una línea, L.<br />

Radon demostró que n(x,y) podía calcularse a partir del conjunto de las<br />

proyecciones p L<br />

, expresadas como p(r,θ), donde r y θ son las coordenadas polares<br />

de cada línea L, mediante:<br />

n^xy , h =-12 / r 2<br />

# di#<br />

drl6 1/ ^rl - rh@<br />

2p^rl, ih/<br />

2rl<br />

(4)<br />

La transformada de Radon y su solución son una forma matemáticamente<br />

significativa de plantear el problema de la reconstrucción de imágenes en tomografía<br />

computarizada o en otras técnicas semejantes. Ciertamente Cormack<br />

no tenía noticia de esta solución y en sus primeros diseños, así como en los de<br />

Hounsfield, se utilizaron otras aproximaciones para obtener una imagen. En<br />

realidad, a lo largo de más de treinta años se han propuesto multitud de técnicas<br />

para resolver la cuestión con el objetivo de optimizar los inevitables compromisos<br />

entre complejidad computacional, resolución espacial, ruido, tiempo<br />

de cálculo, viabilidad de los protocolos clínicos, aparición de artefactos, etc.<br />

Aunque la solución sea posible desde el punto de vista matemático, e independientemente<br />

de su complejidad, en el mundo real las cosas son algo más<br />

complicadas de lo que se deduce del planteamiento básico apuntado. Se comentan<br />

brevemente a continuación algunos problemas que complican inevitablemente<br />

la situación.<br />

En primer lugar, la integral de línea, medible en principio como l n<br />

(I 0<br />

/I), a<br />

partir de las lecturas de los detectores, se basa en la idea de que el coeficiente<br />

de atenuación lineal n(x,y) es un valor fijo, bien determinado que caracteriza<br />

un determinado punto (o un voxel) de la sección considerada. En realidad,<br />

n(x,y) es función de la energía de la radiación que atraviesa el cuerpo. No sería<br />

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