E-COMMERCE- LEITFADEN - SKW Schwarz

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Analysiertes Formular
Rechnungsanschrift
Für eine * 1 Privatperson Firma
Anrede * 2
Vorname * 3
Nachname * 4
Geburtsdatum 5 6 7 (TT.MM.JJJJ)
Straße / Nr. * 8 9
PLZ / Ort * 10 11
Land * 12 Deutschland
Telefon * 13
E-Mail * 14
* Pflichtfelder
15 weiter zur Zahlungsart
Abb. 3-11: Formularansicht und Analyse der Formularabbrüche
Neben der Abbruchrate können z. B. auch die Be­
sucheranzahl und die Interaktionszeiten für jedes
Feld ermittelt werden. Online­Händler erfahren so,
welche Formularfelder sie optimieren sollten, um
die Konversionsrate zu steigern. Zögern Besucher
beispielsweise bei der Eingabe des Geburtsdatums,
kann ein zusätzlicher Hinweis auf das gewünschte
Datumsformat (z. B. TT.MM.JJ oder TT.MM.JJJJ)
oder den Zweck der Angabe Abhilfe schaffen. Tragen
Benutzer Daten häufig in andere Felder als
vorgesehen ein, so kann es Sinn ergeben, die einzelnen
Felder eindeutiger und präziser zu bezeichnen.
Ebenso sollten Shop­Betreiber die Texte von
Fehler­ oder Warnmeldungen hinsichtlich Sprache,
Stil und Verständlichkeit überdenken, wenn Besucher
trotz Fehlermeldung mehrfach hintereinander
denselben Fehler begehen, bevor sie schließlich ein
Formular korrekt ausfüllen oder gar abbrechen.
So detaillierte Analysen waren bisher häufig nur
mit aufwendigen Untersuchungen in speziellen
Formularabbrüche
betrifft 65 von 4.168 bedienten Formularen
Durchschnittliche Abbruchrate je Formularfeld
11
12
13
14
15
0,4 %
2,7 %
41,2 %
5,5 %
0,2 %
www.ecommerce-leitfaden.de
0 %
12 % 24 % 36 % 48 %
niedrig hoch
Die Abbruchrate gibt an, in welchen Formularfeldern
die Bediener abgebrochen haben.
LASST ZAHLEN SPRECHEN
| 3-27
6.368 mal haben Besucher das Formular gesehen
4.168 mal wurde das Formular insgesamt bedient
4.103 mal wurde das Formular abgeschickt
65 mal wurde das Formular bedient, aber nicht
abgeschickt
Usability­Laboren möglich. Im Vergleich dazu sind
die Kosten für eine Analyse mittels Mouse­Tracking
wesentlich geringer. Außerdem bietet es – im Gegensatz
zum Usability­Labor – die Möglichkeit, das
Verhalten der eigenen Besucher zu analysieren
und nicht das Verhalten von einigen wenigen Probanden,
die sich häufig in einer unnatürlichen Testsituation
befinden.
Mouse­Tracking und Besucher­Feedback können
also dazu beitragen, die Informationen aus
der Web­Analyse um tiefergehende Erkenntnisse
zu ergänzen. Diese können Online­Händlern einen
zentralen Wettbewerbsvorteil liefern: Sie erfahren,
wo sie konkret ansetzen müssen, um auch kurzfristig
erste Erfolge zu realisieren und um lang fristig
die Besucherströme noch besser zu steuern und zu
optimieren. Gelingt dies einem Händler dauerhaft,
kann er seine Wettbewerbsposition stärken und
manchen Konkurrenten einen Schritt voraus sein –
oftmals den entscheidenden.