E-COMMERCE- LEITFADEN - SKW Schwarz

2–36 | IM INTERNET VERKAUFEN – ABER RICHTIG!
Welche wesentlichen Funktionen braucht eine gute Suche?
Treffsichere Fehlertoleranz
Das wichtigste Element ist eine treffsichere Fehlertoleranz, die zudem extrem schnell sein sollte. Tipp­
fehler (kamrea), Rechtschreibfehler (labtop), Phonetik (fletskrin), Singular / Plural (fahrräder), Schreibweisen
(photoalbum), Wortvertauschungen (schärfentiefe) und insbesondere unerwartete Eingaben (funckstexkdose)
müssen verstanden werden. Die Fehlertoleranz sollte nicht auf Wortlisten basieren, sondern
auf Algorithmen, wie dem Levenshtein, der wissenschaftlich als sehr robuster Algorithmus gilt. Dennoch
sollten Wortlisten (Aliasse, Synonyme) hinterlegt werden können, da sie die Treffsicherheit verbessern.
Damit können weit auseinanderliegende Wörter zugeordnet werden (z. B. ceran, glaskeramik) und auch
der Branchenjargon (z. B. spielkonsole, daddelmaschine) abgebildet werden. Eine treffsichere Fehlertoleranz
sollte stetig für relevante Treffer sorgen und letztlich die Nulltrefferquote signifikant reduzieren.
Auch sollte der Shop­Betreiber die Platzierung der Suchergebnisse beeinflussen können (Ranking),
damit beispielsweise Topseller oder margenstarke Produkte zuerst erscheinen. Produktempfehlungen,
die anstatt von Nulltreffern angezeigt werden, oder die Möglichkeit, spezielle Suchbegriffe (xmas) direkt
auf spezielle Zielseiten (z. B. „Die schönsten Weihnachtsgeschenke“) umzuleiten, sind weitere Merkmale
einer intelligenten, treffsicheren Shop­Suche.
Dynamische Filternavigation
Ein weiteres Element ist die dynamische Filternavigation, womit Trefferlisten vom User mittels Facetten
(Kategorien, Hersteller, Preis etc.) komfortabel verfeinert werden können. Wichtig wird dies vor allem bei
allgemeineren Suchbegriffen, wie Hose oder Notebook, um aus einer Vielzahl an Treffern einfach zum
gesuchten Produkt zu „navigieren“.
Fehlertolerantes Auto-Suggest
Einen für den User besonders hohen Usability­Mehrwert stellt das Auto­Suggest dar. Die Funktion zeigt
Vorschläge bzw. Treffer direkt während der Sucheingabe in einer Drop­down­Box an. Mehr als die Hälfte
der User kommt direkt darüber zum Produkt – insbesondere in Shops mit komplizierteren Produktnamen
wie bei Apotheken. Das Auto­Suggest berät den User aktiv, denkt mit und hält ihn im Shop. Das Aussehen
und die Handhabung (Look and Feel) dieser Funktion sollte shop­individuell einstellbar sein, um beispielsweise
Produktvorschaubilder (Thumbnails) anzuzeigen. Wichtig ist, dass auch hier alle Produkte durchsucht
werden und alle vorgenannten Elemente zum Tragen kommen.
Aussagekräftiges Reporting
Shop­Betreiber tun gut daran, die Suchvorgänge ihrer Besucher zu analysieren, um die Suche ver­
kaufsfördernd zu gestalten. Fragen wie „Welche Begriffe wurden wie oft eingegeben? Was wurde nicht
ge funden? Wie wird das Auto­Suggest genutzt?“ geben wertvolle Aufschlüsse. Damit können gezielte
Produkt kampagnen erstellt werden, das Suchmaschinenmarketing angepasst oder spezielle Aliasse
hinterlegt werden.
Höhere Kundenzufriedenheit sowie eine höhere Konversionsrate sind die Hauptverbesserungen.
64 %
59 %
39 %
28 %
28 %
21 %
9 %
3 %
1 %
Höhere Kundenzufriedenheit
Höhere Konversionsrate / mehr Besucher bestellen
Höhere Kundenbindung / mehr wiederkehrende Kunden
Höherer Umsatz allgemein
Längere Verweildauer im Shop
Höhere Bestellmenge pro Bestellung
Keine signifikanten Verbesserungen
Eher Verschlechterungen
Sonstige Verbesserungen
Abb. 2-10: Verbesserungen durch eine optimierte Suche
Quelle: ibi research (Die Shop-Suche auf dem Prüfstand 2012)
www.ecommerce-leitfaden.de
Welche Verbesserungen erleben
Sie bei dem Einsatz der optimierten
Shop-Suche / Suchfunktion?