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Dispense

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150 CAPITOLO 3. PROCESSI STOCASTICI<br />

Esempio 73 (continuazione sul WN) Calcoliamo le quantità fondamentali associate al<br />

WN (le veri…che sono lasciate per esercizio):<br />

t = 0<br />

2<br />

t = 2<br />

R (t; s) = C (t; s) = 2<br />

(t s)<br />

dove il simbolo (t s) della delta di Dirac è stato già usato nell’esempio (70), quindi<br />

ft1;:::;tn (x1; :::; xn) =<br />

(t; s) = (t s)<br />

nY<br />

p (xi) where p (x) =<br />

i=1<br />

f tjs (xjy) = p (x) .<br />

1 x2<br />

p e 2<br />

2 2 2<br />

Esempio 74 (random walk) Sia (Wn) n 0 un white noise. Poniamo<br />

X0 = 0<br />

Xn+1 = Xn + Wn; n 0:<br />

Questa è una random walk (passeggiata casuale, RW). Il white noise è stato utilizzato come<br />

mattone da costruzione: la RW (Xn) n 0 è soluzione di un’equazione per ricorrenza lineare,<br />

forzata da un white noise vedremo esempi più generali tra un momento). La seguente …gura<br />

è stata ottenuta col software R tramite il comando x

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