Dispense

4.1. INTRODUZIONE 191
di una fase attuale univoca del processo …sico, economico ecc. in questione. Non c’è però una
bacchetta magica matematica per giudicare l’omogeneità di una serie; ci possono essere varie
idee buone e parziali; per cui alla …ne, visto il tempo che costano e la parzialità dei risultati,
magari si decide di fare il taglio della serie ad occhio.
Va sempre tenuto presente che
il processore più potente resta la nostra mente.
In altre parole, i migliori previsori siamo noi, non i metodi matematici. Questa frase però
è vera solo in parte o sotto opportune condizioni. Ad esempio, non è detto che noi, come
strumento di previsione, siamo abbastanza istruiti, abbastanza allenati. Potrebbero sfuggirci,
ad esemio nella fase di analisi dei dati passati, degli aspetti che non sfuggono ad un metodo
matematico. Questo non signi…ca che esso sia superiore, solo che noi non ci siamo allenati
abbastanza, non abbiamo ragionato su un numero su¢ ciente di esempi, comparando varie
situazioni. Un enorme vantaggio che abbiamo sui metodi matematici è la capacità innata di
mettere in gioco tantissime variabili contemporaneamente. Prima si diceva che studieremo
la previsione di una serie basata solo sui valori di quella serie. Se ci a¢ diamo al nostro
intuito invece che alla matematica e conosciamo il problema concreto da cui è stata estratta
quella serie, non possiamo fare a meno di utilizzare un sacco di altre informazioni, per fare la
previsione, oltre a quelle che provengono dai dati passati della serie stessa. Questa potenza
però pone anche dei limiti: da un lato potrebbe portarci a dare previsioni meno obiettive;
dall’altro potrebbe deviare la nostra attenzione da un’attenta analisi dei dati passati della
serie, troppo con…ndenti nell’uso intuitivo di varie informazioni esogene. Torniamo al punto,
quindi, che potremmo non esserci allenati abbastanza, potremmo fare peggio di un algoritmo
matematico non perché non abbiamo la capacità di fare altrettanto bene ma perché siamo
distratti da troppe informazioni, non sappiamo di dover guardare ad alcune di esse ecc. In
conclusione:
fermo restando che il nostro metro di giudizio può essere il migliore, completiamo la
nostra capacità previsiva tramite le informazioni o¤erete da metodi matematici.
Va aggiunto che, se proviamo in pratica a fare previsioni ad occhio, ci scontriamo con
un banale problema un po’ psicologico: magari abbiamo chiarissimo in che direzione deve
andare la previsione, nella sostanza, ma stabilire il valore esatto del numero xn+1 ci mette
in imbarazzo. Intuiamo con chirezza, magari, che esso sarà un po’maggiore di xn (per fare
un esempio), ma ci blocchiamo di fronte al problema di dichiarare il suo valore numerico.
Siamo degli ottimi previsori vaghi. Abbiamo capacità impareggibili di previsione vaga, dei
più svariati fenomeni, ma se dovessimo tradurle in singoli numeri precisi ci bloccheremmo,
cominceremmo a dire che però non siamo sicuri, che anche un po’di più o un po’di meno
va bene lo stesso. Facciamo continuamente previsioni vaghe, senza accorgercene; si pensi a
quando attraversiamo una strada; ma se dovessimo quanti…care velocità o distanza dei veicoli,
saremmo in grande di¢ coltà. Allora, nella sua crudezza, l’algoritmo matematico ci toglie da
questo impaccio psicologico. Dev’essere chiaro che il valore preciso o¤erto dall’algoritmo non
ha nessuna proprietà di assolutezza, non c’è nessun motivo per credere che sia più giusto di
uno molto vicino a lui, solo che l’algoritmo lo pronucia e noi non riusciremmo a farlo.