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Dispense

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1.2. VARIABILI ALEATORIE E VALORI MEDI 43<br />

e vale se P1 k=0 jakj p (k) < 1. A parole, il valore atteso è la somma dei valori per le loro<br />

probabilità, o la media dei valori pesati con le loro probabilità.<br />

Non avendo dato la de…nizione, non possiamo ovviamente dimostrare il teorema. Osserviamo<br />

solo che a volte esso viene scelto come de…nizione, anche se questa impostazione è<br />

sia restrittiva (il valor medio si può de…nire anche per molte v.a. che non sono né continue<br />

né discrete), sia limitativa per quanto riguarda la possibilità di svolgere poi dimostrazioni<br />

rigorose di importanti teoremi.<br />

Vediamo però una interpretazione intuitiva della seconda formula del teorema, per semplicità<br />

nel caso di una v.a. X discreta che assume solo un numero …nito di valori a1; :::; aM.<br />

Vale E [X] = PM k=0 akp (k). Supponiamo di avere un campione sperimentale x1; :::; xn estratto<br />

da questa v.a.; indichiamo con bn (k) è il numero di elementi di questo campione uguali ad<br />

ak e con bp (k) il rapporto bn(k)<br />

n cioè la percentuale degli elementi del campione che valgono ak.<br />

Ci aspettiamo che bp (k) sia circa uguale a p (k):<br />

bp (k) p (k) :<br />

Ma allora, raggruppando la somma x1 + ::: + xn secondo i valori assunti dai vari elementi<br />

(scambiando ovviamente i termini)<br />

otteniamo<br />

x1 + ::: + xn = (a1 + ::: + a1) + ::: + (aM + ::: + aM)<br />

= bn (1) a1 + ::: + bn (M) aM<br />

x = x1 + ::: + xn<br />

=<br />

n<br />

bn (1) a1 + ::: + bn (M) aM<br />

n<br />

= bn (1)<br />

n a1<br />

bn (M)<br />

+ ::: +<br />

n aM<br />

= bp (1) a1 + ::: + bp (M) aM p (1) a1 + ::: + p (M) aM = E [X] :<br />

Abbiamo cioè veri…cato la seguente a¤ermazione: se le percentuali sperimentali bp (k) sono<br />

circa uguali alle probabilità teoriche p (k), allora la media aritmetica x è circa uguale alla<br />

media teorica E [X].<br />

In…ne, si riconosce che l’espressione della media nel caso di v.a. continue è l’estensione<br />

naturale al continuo della formula per le v.a. discrete. Per tutte queste ragioni il risultato<br />

del teorema è molto naturale (e viene a volte preso come de…nizione di valo medio).<br />

Il teorema precedente si generalizza a funzioni di variabili aleatorie:<br />

Teorema 8 Se X è una v.a. continua con densità f(x), allora<br />

E [' (X)] =<br />

Z +1<br />

1<br />

' (x) f (x) dx<br />

per ogni funzione ' (x) per cui abbia senso l’integrale. Analogamente, se X è una v.a. discreta<br />

con densità di massa p(k), allora<br />

E [' (X)] =<br />

1X<br />

' (k) p (k) :<br />

k=0

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