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Dispense

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1.3. ESEMPI 79<br />

y<br />

0.3<br />

0.2<br />

0.1<br />

0.0<br />

0 1 2 3 4 5<br />

Si suggerisce di esplorare l’help di R relativamente alle distribuzioni Weibull e Gamma,<br />

percependo il signi…cato intuitivo dei due parametri (ra¢ gurare alcune densità e magari le<br />

corrispondenti cumulative - con pweibull, pgamma).<br />

Si dimostra che la media vale<br />

= a s:<br />

Notare che il fattore di scala non è esattamente la media, come si potrebbe pensare; è però<br />

proporzionale. La deviazione standard vale<br />

= p a s = a<br />

(in genere quindi c’è una notevole variabilità, eliminabile solo con una forma speciale)<br />

1.3.10 Densità Beta<br />

Si chiama densità Beta di parametri 1 2 > 0 la funzione<br />

f (x) = Cx 1 1 (1 x) 2 1<br />

per x 2 (0; 1)<br />

0 altrimenti<br />

dove C è la costate di normalizzazione, che si dimostra essere pari a<br />

Ecco il gra…co per:<br />

1 = 2 = 3 (linea continua)<br />

1 = 2, 2 = 5 (tratteggiata)<br />

1 = 0:5, 2 = 5 (a punti).<br />

C = ( 1 + 2)<br />

( 1) ( 2) :<br />

x

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