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Dispense

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1.4. TEOREMI LIMITE 87<br />

Esempio 59 Riprendendo l’esempio precedente, supponiamo per semplicità la simmetria, e<br />

supponiamo che dai dati si possa stimare b4<br />

P X20 > 30min<br />

5. Allora<br />

20 5 + 4<br />

2<br />

20 19<br />

54 = 3: 808:<br />

Questa stima non serve a nulla. Abbiamo mostrato questo risultato negativo per chiarire che<br />

le costanti davanti agli in…nitesimi possono vani…carne l’uso pratico.<br />

Esempio 60 Valutiamo però l’intervallo di con…denza con " = 1 h. Col primo metodo<br />

avremmo scoperto<br />

E [T ] = 180 60 min<br />

con con…denza 1<br />

1<br />

20 = 0:95. Ora invece vale<br />

P X20 > 1h<br />

20 5 + 4<br />

2<br />

20 19<br />

204 = 0:015:<br />

Quindi l’a¤ermazione E [T ] = 180 60 min vale in realtà con con…denza 1 0:015 = : 985.<br />

Questo esercizio fa capire che le stime (1.4) e (1.5) non sono ottimali, in generale: sotto<br />

opportune ipotesi di maggior integrabilità di X il decadimento è più rapido. Nel seguito della<br />

lezione si dimostrerà un teorema di decadimento esponenziale.<br />

1.4.3 Legge forte dei grandi numeri<br />

Una LGN relativamente alla converganza quasi certa viene detta legge forte dei grandi numeri<br />

(LGN forte).<br />

Teorema 18 Sia X1; X2; :::; Xn; ::: una successione di v.a. indipendenti ed identicamente<br />

distribuite, con media …nita. Allora vale la LGN forte.<br />

Vale anche il seguente teorema (di Ratchmann):<br />

Teorema 19 Sia X1; X2; :::; Xn; ::: una successione di v.a. scorrelate (Cov (Xi; Xj) = 0 per<br />

ogni i 6= j), con limn!1 E [Xn] = e varianze equilimitate. Allora vale la LGN forte.<br />

Le dimostrazioni sono complesse e le omettiamo. Cerchiamo invece di apprezzare la<br />

di¤erenza di informazione pratica che fornisce la LGN forte rispetto a quella debole. In<br />

genere tutti noi abbiamo la seguente convinzione: che se lanciamo una moneta per un gran<br />

numero di volte, per circa la metà di volte verrà testa; e che se continuassimo all’in…nito i<br />

lanci, la frequenza relativa (numero di teste diviso numero di lanci) tenderebbe esattamente<br />

ad 1<br />

2 . Il procedimento, pur ipotetico, di continuare i lanci all’in…nito e studiare il limite delle<br />

frequenze relative corrisponde esattamente alla legge forte. Infatti, si sta considerando una<br />

ben precisa storia (sequenza) in…nita !, quella che accade continuando all’in…nito i lanci, e<br />

relativamente a quella si stanno calcolando le medie parziali Xn (!) e se ne studia il limite<br />

per n ! 1. Solo il concetto di convergenza quasi certa e la LGN forte esaminano questo<br />

tipo di procedimento.

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