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Dispense

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4.2. MODELLI ARIMA 201<br />

Esempio 86 Consideriamo di nuovo<br />

(ora b = 0) ma nel caso<br />

Dalla formula<br />

Xn = Xn 1 + "n<br />

j j > 1:<br />

Xn = n X0 + n 1 "1 + ::: + "n 1 + "n<br />

vediamo intuitivamente che Xn è esponenzialmente grande in n in valore assoluto. Una giusti…cazione<br />

precisa sarebbe un po’noiosa in quanto dipende dall’ampiezza e segno relativi dei<br />

vari termini X0, "1 ecc. che, moltiplicati per potenze elevate di , determinano la divergenza<br />

esponenziale. In casi molto particolari possono anche esserci delle cancellazioni tra alcuni di<br />

questi termini (es. se X0 = "1, vale n X0 + n 1 "1 = 0) ma è chiaro che si tratta di<br />

poche situazioni particolari.<br />

Tra i modelli più utili per le applicazioni gestionali ci sono poi quelli con ritardo annuale,<br />

orientati a catturare la periodicità annuale delle serie storiche di grandezze a carattere<br />

stagionale.<br />

Esempio 87 Il modello base di questo tipo è<br />

Xn = Xn 12 + "n:<br />

Anch’esso, si può dimostrare che ha soluzioni stazionarie se j j < 1 (ad esempio usando i<br />

metodi della sezione 4.2.8). La logic dietro questo modello è semplicemente che il valore ad<br />

es. di gennaio 2007 è pari a quello di gennaio 2006, lievemente ridotto, più una perturbazione<br />

causale. La lieve riduzione, dovuta ad j j < 1, non è necessaria ed è anzi poco realistica se<br />

si osserva il fenomeno concreto (economico ecc.) su una scala di pochissimi anni, 3-4. La<br />

stazionarietà vale approssimativamente anche per = 1, su orizzonti temporali così brevi.<br />

Esempio 88 Più aderente a moti esempi è il modello<br />

Xn = 1Xn 1 + 12Xn 12 + "n<br />

eventualmente anche con intercetta. Qui si sta immaginando, ad esempio, che il valore di<br />

aprile 2007 sia in parte legato a quello di aprile 2006 ed in parte a marzo 2007. Si ammette<br />

cioè che ci sia uno strascico da un mese all’altro, senza sbalzi del tutto causali tra un mese ed<br />

il successivo; più una somiglianza con lo stesso mese dell’anno precedente. Tra i sottosempi,<br />

si può ri‡ettere sul caso<br />

con 2 (0; 1).<br />

Xn = Xn 1 + (1 ) Xn 12 + "n<br />

Naturalmente la precisione del modello aumenta se si cosidera anche il termine 2Xn 2,<br />

oppure 24Xn 24. Ma d’altra parte più termini si mettono più il modello smette di essere<br />

un vero “modello”, una sorta di formula generale, mentre tenta di inseguire le particolarità

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