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Dispense

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206 CAPITOLO 4. ANALISI E PREVISIONE DI SERIE STORICHE<br />

Esempio 91 Supponiamo ora che sia<br />

Xt = a t + "t<br />

dove "t è stazionario. Questo è un esempio molto schematico di processo con trend lineare.<br />

Posto Yt = Xt, troviamo<br />

Yt = a + ("t "t 1) :<br />

Questo è un processo stazionario, per quanto visto sopra (però la sua media è a).<br />

Appena si deriva, nasce il problema invers dell’integrazione. Data x possiamo calcolare<br />

y = x; viceversa, data y, possiamo trovare x che risolve y = x? Basta risolvere<br />

trovando<br />

Il risultato è:<br />

yt = xt xt 1<br />

xt = yt + xt 1 = yt + yt 1 + xt 2 = ::: = yt + ::: + y1 + x0:<br />

Proposizione 23 Se due successioni x ed y sono legate dalla relazione y = x, si può<br />

ricostruire la successione x dalla y, usando x0, tramite la formula<br />

xt = yt + ::: + y1 + x0:<br />

I fatti precedenti si possono iterare. L’operatore di¤erenza seconda, 2 , è de…nito da<br />

Per invertirlo, supponiamo che con y dato sia<br />

Allora introduciamo z:<br />

quindi prima ricostruiamo zt da yt:<br />

dove<br />

poi ricostruiamo xt da zt:<br />

2 xt = (1 L) 2 xt:<br />

yt = (1 L) 2 xt:<br />

yt = (1 L) zt<br />

zt = (1 L) xt<br />

zt = yt + ::: + y2 + z1<br />

z1 = (1 L) x1 = x1 x0<br />

xt = zt + ::: + z1 + x0:<br />

Proposizione 24 Se due successioni x ed y sono legate dalla relazione y = x, si può<br />

ricostruire la successione x dalla y, usando x0 ed x1, tramite le formule<br />

z1 = x1 x0<br />

zt = yt + ::: + y2 + z1<br />

xt = zt + ::: + z1 + x0:<br />

Tutto questo si può generalizzare a d , per ogni intero positivo d.

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