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Dispense

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Capitolo 5<br />

Sistemi Markoviani<br />

5.1 Catene di Markov<br />

5.1.1 Grafo, probabilità e matrice di transizione, probabilità di stato,<br />

proprietà di Markov<br />

De…nizione 47 Una catena di Markov, nel senso insiemistico o algebrico del termine, è<br />

de…nita da un grafo orientato (con un insieme di stati al più numerabile) munito di probabilità<br />

di transizione.<br />

Spieghiamo i termini di questa de…nizione. Per grafo orientato intendiamo un insieme S<br />

(al più numerabile) di elementi, i vertici, detti stati, che usualmente disegneremo con cerchietti<br />

o anche solo punti, e da archi orientati che uniscono alcuni degli stati, che disegneremo con<br />

frecce. Sono ammesse anche le frecce che portano da uno stato in se stesso. L’unica regola<br />

da rispettare è che da ogni stato esca almeno una freccia. Queste ultime due convenzioni non<br />

fanno parte della de…nizione usuale di grafo orientato, quindi qui con tale termine intendiamo<br />

la struttura matematica appena descritta, anche se un po’ peculiare rispetto al linguaggio<br />

tradizionale. Gli stati possono essere denominati come si vuole, a seconda dell’esempio, ma<br />

nell’esposizione teorica li numereremo tramite gli interi positivi (stato 1, stato 2 ecc.).<br />

Le probabilità di transizione sono numeri pij 2 [0; 1] associati a ciascuna coppa di stati<br />

i; j 2 S, incluso il caso j = i. Devono soddisfare unicamente la regola<br />

X<br />

pij = 1.<br />

j2S<br />

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