Dispense

viii INDICE
6.3.7 Loadings, rotazioni, interpretazioni . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347
6.3.8 FA e PCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 348
6.3.9 I comandi di R. Linguaggio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
6.4 Metodi di classi…cazione e clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
6.4.1 Regressione logistica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349
6.4.2 Formulazione probabilistica del problema decisionale e regola di Bayes 352
6.4.3 Classi…cazione: idee generali . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354
6.4.4 Classi…cazione bayesiana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
6.4.5 Il caso gaussiano e la Linear Discriminant Analysis . . . . . . . . . . . 356
6.4.6 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 357
6.5 Esercizi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
6.5.1 Esercizio n. 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
6.5.2 Esercizio n. 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362
6.5.3 Esercizio n. 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 365
6.5.4 Esercizio n. 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368
6.5.5 Esercizio n. 5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 370
6.5.6 Esercizio n. 6 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 373