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252 CAPITOLO 4. ANALISI E PREVISIONE DI SERIE STORICHE Forse è un po’più realistica della precedente. Esaminiamo ora una variante. Cerchiamo il trend di IT4 direttamente col metodo SET, senza prima decomporre: HW.glob
4.6. ESERCIZI SULLE SERIE STORICHE 253 Non è a¤atto irrealistica e non di¤erisce molto dai risultati dell’esercizio precedente. — — — – Con questo esercizio si conclude il nostro studio della serie IT4. Naturalmente ci sarebbero altre cose da fare (es. il …d dei residui), altre varianti da provare (es. fare la media di varie previsioni), trarre le conclusioni su quale sia il metodo che ci sembra migliore, ed in…ne prendere i dati veri del 2006 e confrontare! Si può ad esempio calcolare la deviazione standard della di¤erenza tra i dati veri e quelli previsti, per ciascun metodo, e vedere chi ha vinto. 4.6.7 Esercizio n. 7 (Motorcycles 1; decomposizione, AR) Percorso: Eurostat, Statistics Database, Database by themes; Industry, trade and services; Short-term business statistics (sts); Industry (NACE Rev.2) (sts_ind); Industry production index (NACE Rev.2) (sts_ind_prod); Industry production index - monthly data - (2005=100) (NACE Rev.2) (sts_inpr_m); select data: Italy; Nace R2: C3091 Manufacture of motorcycles; S_adj = GROSS; time= all (oppure dal 2000); update, view table, sort ascending. Download come …le Excel, copiata la pagina su proprio …le motorcycles.xls foglio 1. Creare cartella Esercizio7 con …le word o simile, …le motorcycles.xls. Caricare stringa dati da gennaio 2000 a dicembre 2007 (motorcycles relativi a Italia) in R con Mot
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Elementi di Probabilità, Statistic
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iv INDICE 1.2.16 Disuguaglianza di
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vi INDICE 4.2.11 Densità spettrale
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x PREFAZIONE
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