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Dispense

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1.2. VARIABILI ALEATORIE E VALORI MEDI 45<br />

valori P (X = xi; Y = yj) al variare di tutte le coppie (xi; yj). Introduciamo la trasformazione<br />

' (x; y) = x + y + . Vale Z = ' (X; Y ). Per il teorema sulle trasformazioni di v.a.<br />

enunciato sopra, vale<br />

E [' (X; Y )] = X<br />

' (xi; yj) P (X = xi; Y = yj) :<br />

ij<br />

Questa è l’identità enunciata sopra.<br />

Tornando alla linea principale della dimostrazione, in base all’identità scritta, vale<br />

E [ X + Y + ] = X<br />

xiP (X = xi; Y = yj) + X<br />

yjP (X = xi; Y = yj) + X<br />

P (X = xi; Y = yj)<br />

Osservando che<br />

troviamo<br />

=<br />

=<br />

ij<br />

X<br />

La dimostrazione è completa.<br />

Positività<br />

i<br />

xi<br />

X<br />

P (X = xi; Y = yj) + X<br />

j<br />

X<br />

P (X = xi; Y = yj) = P (X = xi)<br />

j<br />

X<br />

P (X = xi; Y = yj) = P (Y = yj)<br />

i<br />

X<br />

P (X = xi; Y = yj) = 1<br />

ij<br />

X<br />

xiP (X = xi) + X<br />

yjP (Y = yj) +<br />

i<br />

= E[X] + E[Y ] + :<br />

Se X 0 (cioè X(!) 0 per ogni ! 2 ), allora E[X] 0.<br />

j<br />

ij<br />

j<br />

yj<br />

ij<br />

X<br />

P (X = xi; Y = yj) + X<br />

P (X = xi; Y =<br />

Osservazione 18 Questa proprietà può invece essere enunciata anche ricorrendo alla densità<br />

di X, in quanto la condizione X 0 si può formulare con fX(x) = 0 per ogni x < 0.<br />

Ovviamente questo si può dire solo se X è una v.a. che ammette densità (continua o discreta).<br />

Monotonia<br />

Se X Y (cioè X(!) Y (!) per ogni ! 2 ), allora E[X] E[Y ]. Si vede facilmente,<br />

ragionando sulla di¤erenza Y X, che questa proprietà è equivalente alla positività.<br />

i<br />

ij

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