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Dispense

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5.7. EQUAZIONI DIFFERENZIALI STOCASTICHE 309<br />

Osservazione 73 Ecco i calcoli:<br />

exp 2<br />

Z x b (t)<br />

dt = Z 2<br />

0 (t) 2 (x) f(x)<br />

Z x b (t)<br />

2 dt = log Z 2<br />

0 (t) 2 (x) f(x)<br />

d 2<br />

dx (x) f(x)<br />

2<br />

b (x)<br />

2 (x) =<br />

f(x) d<br />

dx 2 (x) + 2 (x) d<br />

dx f(x)<br />

d<br />

dx<br />

f(x)<br />

= 2b (x)<br />

2 2 d<br />

(x) + (x) log f(x) = 2b (x) :<br />

dx<br />

2 (x) f(x)<br />

Si noti che possiamo giocare su molti gradi di libertà. Quindi la prima scelta che viene<br />

in mente è<br />

2 = costante<br />

da cui d<br />

dx 2 (x) = 0, 2b (x) = (x) 2 , quindi<br />

b(x) =<br />

2<br />

2<br />

d<br />

log f (x) :<br />

dx<br />

Esempio 104 Se ad esempio f (x) è una gaussiana di media nulla e deviazione ,<br />

allora<br />

quindi<br />

L’equazione trovata è<br />

2<br />

dx(t) =<br />

f(x) = C exp<br />

x 2<br />

2 2<br />

d<br />

x<br />

log f (x) =<br />

dx 2<br />

b(x) =<br />

2<br />

2<br />

2<br />

2<br />

2 x:<br />

2 x(t)dt + dB(t):<br />

Chiamato il rapporto<br />

2 2 , si trova il modello del paragrafo precedente. Controlliamo la<br />

compatibilità dei risultati. Nel paragrafo precedente avevamo detto che la varianza era 2<br />

2 ,<br />

2<br />

= 2 . Questa è la varianza qui ipotizzata.<br />

che per = 2<br />

2 2 diventa<br />

2 2<br />

2 2<br />

Osservazione 74 Abbiamo un grado di libertà in più: possiamo scegliere la costante a<br />

piacere. La stimiamo in modo da avere il tempo di decadimento del modello teorico pari a<br />

quello della acf.

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