UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID - Biblioteca de la ...

Material y Métodos
También se han analizado las correlaciones entre cantidades y
proporciones de músculo, hueso y grasa de las piezas con los tejidos que
componen la canal.
El análisis de regresión lineal se realizó según el siguiente modelo:
Y= β0+ β1x1+...+βkxk(....)+ε
Donde:
Y= porcentaje o cantidad de músculo, grasa y hueso de la canal.
β0= constante.
β1.. βk= coeficientes de regresión parciales.
x1..xk= variables independientes que se incluyen en la regresión (parámetros de
engrasamiento y conformación, tejidos de las distintas regiones)
ε= error del modelo
Para la selección de las variables de las ecuaciones de predicción, se ha
utilizado el procedimiento stepwise, que selecciona en un primer paso la
variable independiente que genera el mejor modelo. En pasos sucesivos va
añadiendo variables que reducen la suma de cuadrados del error (aumentan el
R 2 ), y si alguna de las variables incorporadas muestra un coeficiente con un
valor elevado de probabilidad, es eliminada. Este procedimiento no ha
incorporado variables al modelo que tengan una P>0.15, ni tampoco retirado
las que tenían una P