Asymmetriskt i IT-projekt påverkat beslutsfattande

133
skala, där 1 var lägst och 10 högst. Med poäng i tabell 12 (och följande
tabeller avseende beslutsenkäten) avses en summering av respondenternas
värdering på respektive fråga. Att ange svarens medelvärde är
egentligen statistiskt felaktigt eftersom svaren bygger på en objektiv
betygsskala (och alltså utgörs av ordinaldata 27), men det är ett vanligt
sätt att presentera denna typ av material, vilket alltså även jag har valt
att göra.
Tabell 12: Enkätresultat beslutsunderlagets fakta
Fråga Poäng Andel Medel Median
F1: Ekonomins betydelse 143 32,1 % 7,5 8
F2: Verksamhetsnyttans betydelse 170 38,2 % 8,9 10
F5: Riskanalysens betydelse 132 29,7 % 6,9 8
Summa 100,0 %
Svaren på dessa tre frågeställningar har alla värderats högt. Av de tre
har verksamhetsnyttan den största betydelsen. De två återstående frågorna
inom beslutsunderlagets fakta (F3 och F4) gäller realisering av
nyttan. Fråga F3 tar upp i vilken grad realiseringen av verksamhetsnytta
infrias: 4 respondenter (21 %) ansåg att verksamhetsnyttan infrias
till 50 %, 8 respondenter (42 %) ansåg att den infrias till 51–75 % och
7 respondenter (37 %) ansåg att den infrias till 76–100 %. Fråga F4 tar
upp på vilket sätt verksamhetsnyttan infrias (medvetet/omedvetet,
långsiktigt/kortsiktigt, strukturerat/ostrukturerat). Eftersom flera alternativa
svar var tillåtna redovisas endast antal svar: 15 respondenter
angav medvetet arbete med nyttan medan 1 respondent angav omedvetet
arbete, 8 respondenter angav långsiktigt arbete med nyttan medan
5 angav kortsiktigt arbete och 9 respondenter angav strukturerat
arbete med nyttan medan 4 angav ostrukturerat. Beslutsunderlaget tas
27 Ordinaldata kan rangordnas i en skala men har inte samma avstånd mellan skalstegen.
Var och en som anger ett värde kan ha olika värdering mellan skalstegen, till
skillnad från t ex en termometer som har exakta definierade steg. Rudberg [214]
(s 42) påpekar att vid ”ordinal datanivå är typvärdet och medianen de enda genomsnittsmått
som bör användas. Varje gång man använder aritmetiska medelvärdet
ljuger man egentligen med statistik, genom att använda för fina mätmetoder på en
för låg datanivå. Mycket vanligt!”