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Skriptum zur Wahrscheinlichkeitstheorie

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114 KAPITEL 3. GESETZE DER GROSSEN ZAHLEN<br />

12.11 Lemma<br />

Ist (X n ) n∈N eine Folge reeller Zufallsvariablen, A n := σ(X n ) und (α n ) n∈N eine reelle Nullfolge.<br />

Dann sind<br />

1. lim inf X n, lim sup X n und<br />

n→∞<br />

2. lim inf α n<br />

n∈N<br />

n∑<br />

i=1<br />

n∈N<br />

X i , lim sup α n<br />

n∈N<br />

∑ n<br />

X i<br />

i=1<br />

messbar bzgl. der σ -Algebra T ∞ der terminalen Ereignisse der Folge X n . Man sagt auch, die<br />

obigen Funktionen sind sogenannte terminale Funktionen.<br />

Beweis: Sei stets T n := σ(X k : k ≥ n) und T ∞ :=<br />

1. Definiere Y n := inf<br />

k≥n X k. Dann ist<br />

∞⋂<br />

T n .<br />

n=1<br />

lim inf X n = sup Y n .<br />

n→∞<br />

Damit ist Y n messbar bzgl. T n , also wegen T n ⊆ T k für n ≥ k auch T k -messbar. Wegen<br />

Y k ≤ Y n für n ≥ k ist lim inf X n = sup Y n für k ∈ N T k -messbar, also T ∞ -messbar.<br />

n→∞<br />

n∈N<br />

n∈N<br />

Ebenso zeigt man die Behauptung für lim sup X n = − lim inf (−X n).<br />

n→∞<br />

n→∞<br />

2. Definiere<br />

Z k n := α n<br />

∑ n<br />

X i<br />

i=k<br />

Dann ist Z k n für n ≥ k T k -messbar. Definiere für n ≥ k<br />

Y n := α n<br />

n<br />

∑<br />

i=1<br />

k−1<br />

∑<br />

X n = α n<br />

(n ≥ k).<br />

i=1<br />

X i<br />

} {{ }<br />

→0 für n→∞<br />

+Z k n.<br />

Da<br />

lim sup<br />

n→∞<br />

Y n = lim sup Zn k (k ∈ N)<br />

n→∞<br />

n≥k<br />

und Zn k T k -messbar ist (k ∈ N), ist lim sup Zn k T ∞ -messbar.<br />

n→∞<br />

n≥k<br />

n∑<br />

Ebenso zeigt man die Behauptung für lim inf α n X i .<br />

n→∞<br />

i=1<br />

✷<br />

12.12 Satz<br />

Für jede unabhängige Folge (X n ) n∈N reeller Zufallsvariablen ist jede terminale Funktion X fast<br />

sicher konstant.<br />

Beweis: Sei α ∈ R. Nach 12.7 ist P[X ≤ α] = 0 oder P[X ≤ α] = 1. Ist P[X ≤ α] = 0 für alle<br />

α ∈ R, folgt X = ∞ fast sicher und aus P[X ≤ α] = 1 für alle α ∈ R, folgt X = −∞ fast sicher.

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