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Skriptum zur Wahrscheinlichkeitstheorie

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3. MESSBARE ABBILDUNGEN UND FUNKTIONEN 19<br />

3.5 Satz<br />

Seien (Ω i , A i ) Messräume (i = 1, 2, 3), X 1 : Ω 1 → Ω 2 , X 2 : Ω 2 → Ω 3 A 1 − A 2 - bzw. A 2 − A 3 -<br />

messbar.<br />

Dann ist X 2 ◦ X 1 : Ω 1 → Ω 3 A 1 − A 3 -messbar.<br />

Beweis: Sei A ∈ A 3 . Dann gilt (X 2 ◦ X 1 ) −1 (A) = X1 −1 (X−1 2<br />

} {{ (A) ) ∈ A 1 . ✷<br />

}<br />

∈A 2<br />

3.6 Satz (Restriktion und Zusammensetzung messbarer Abbildungen)<br />

1. Sei X : Ω → Ω ′ messbar und A ⊆ Ω. Dann ist X| A A ∩ A − A ′ -messbar<br />

2. Sei I höchstens abzählbar, (A i ) i∈I ∈ A I , X : ⋃ i∈I<br />

A i → Ω ′ Dann gilt:<br />

X| Ai A i ∩ A − A ′ -messbar (i ∈ I) ⇒ X<br />

( ⋃<br />

i∈I<br />

A i<br />

)<br />

∩ A − A ′ -messbar.<br />

Ist insbesondere ⋃ i∈I<br />

A i = Ω, so gilt:<br />

X| Ai A i ∩ A − A ′ -messbar (i ∈ I) ⇒ X A − A ′ -messbar.<br />

Beweis:<br />

1. Für A ′ ∈ A ′ ist (X| A ) −1 (A ′ ) = A ∩ X −1 (A ′ ) ∈ A ∩ A.<br />

2. Für A ′ ∈ A ′ ist<br />

A i ∩ X −1 (A ′ ) = (X| Ai ) −1 (A ′ ) ∈ A i ∩ A ⊆ A<br />

(i ∈ I).<br />

Damit gilt<br />

( ⋃ ) ( ⋃ )<br />

X −1 (A ′ ) = A i ∩ X −1 (A ′ ) ∈ A i ∩ A.<br />

i∈I<br />

i∈I<br />

✷<br />

3.7 Definition<br />

Eine Funktion f : Ω → R heißt (A)-messbar oder Borel-messbar, wenn f A − B(R)-messbar ist.<br />

3.8 Beispiel<br />

Für A ⊆ Ω heißt<br />

1 A : ω ↦→<br />

{<br />

1, ω ∈ A<br />

0, ω ∈ CA<br />

Indikatorfunktion von A. Damit ist (1 A ) −1 (B(R)) = {∅, Ω, A, CA}. Also gilt:<br />

1 A ist messbar ⇐⇒ A ∈ A ⇐⇒ A messbar.

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