Skriptum zur Wahrscheinlichkeitstheorie
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156 KAPITEL 5. STOCHASTISCHE PROZESSE<br />
1. Œ kann I = [0; 1] angenommen werden. Dann nämlich gilt die Behauptung für jedes kompakte<br />
Intervall. Sei [a n ; b n ] ↑ I und (Y (n)<br />
t ) t∈[an;b n] eine lokal Hölder-stetige Modifikation von<br />
(X t ) t∈[an;b n]. Dann gibt es eine Nullmenge Ω n ∈ A mit<br />
Definiere die Nullmenge Ω 0 :=<br />
Damit ist<br />
da t ↦→ Y (n)<br />
t<br />
Y (n)<br />
t (ω) = X t (ω) (ω /∈ Ω n , t ∈ [a n ; b n ] ∩ Q).<br />
∞⋃<br />
Ω n . Dann ist für m ≥ n<br />
n=1<br />
Y (n)<br />
t (ω) = X t (ω) = Y (m)<br />
t (ω) (ω /∈ Ω 0 , t ∈ [a n , b n ] ∩ Q).<br />
Y (n)<br />
t (ω) = Y (m)<br />
t (ω) (ω /∈ Ω 0 , t ∈ [a n ; b n ]),<br />
(ω) bzw. t ↦→ Y (m)<br />
t (ω) stetig ist. Damit sind die Zufallsvariablen<br />
Y t : ω ↦→<br />
{<br />
Y (n)<br />
t (ω), ω /∈ Ω 0 , t ∈ [a n , b n ]<br />
0, ω ∈ Ω 0 , t ∈ I<br />
wohldefiniert. (Y t ) t∈I ist ein Prozess mit stetigen Pfaden, sogar lokal Hölder-stetig wie angegeben<br />
Offenbar ist (Y t ) t∈I eine Modifikation von (X t ) t∈I .<br />
2. Sei also I = [0; 1]. Wir zeigen schärfer, dass es in diesem Fall ɛ = ɛ(s, ω) unabhängig von s<br />
gewählt werden kann. Für n ∈ N sei<br />
D n = {k · 2 −n : 0 ≤ k < 2 n , k ∈ N}, D :=<br />
die Menge aller dyadischen Zahlen in I. Aus der Tschebyscheff-Markoff’schen Ungleichung folgt<br />
für s, t ∈ I und alle Komponenten i = 1, . . . , d<br />
P[|π i ◦ X t − π i ◦ X s | ≥ ɛ] ≤ P[||X t − X s || ≥ ɛ] ≤ ɛ −α E[||X t − X s || α ] (∗)<br />
≤ cɛ −α ||t − s|| 1−β .<br />
Insbesondere konvergiert π i ◦ X s → π i ◦ X t stochastisch für s → t. Für 0 < γ < β α , n ∈ N und<br />
1 ≤ k ≤ 2 n gilt<br />
P[||X k2 −n − X (k−1)2 −n|| ≥ 2 −γn ] ≤ P[ max<br />
} {{ }<br />
||X 1≤k≤2 n k2 −n − X (k−1)2−n|| ≥ 2−γn<br />
} {{ }<br />
=:B nk<br />
[ 2<br />
n<br />
⋃<br />
= P<br />
k=1<br />
B nk<br />
]<br />
≤<br />
= c2 −n(β−αγ) .<br />
2 n ∑<br />
k=1<br />
∞⋃<br />
n=1<br />
D n<br />
=:A n<br />
]<br />
P[B nk ] ≤ 2 n c2 γnα 2 −n(1−β)<br />
Diese Reihe ist summierbar, für Ω 1 := C lim sup n→∞ A n gilt also P[Ω 1 ] = 1 nach 12.9. Also<br />
gibt es für ω ∈ Ω ein n 1 (ω) ∈ N, so dass für n ≥ n 1 (ω)<br />
max ||X<br />
1≤k≤2 n k2 −n(ω) − X (k−1)2−n(ω)|| < 2−γn<br />
(∗∗)<br />
3. Sei nun ω ∈ Ω 1 , n ∈ N mit n ≥ n q (ω). Wir zeigen durch Induktion nach m:<br />
m∑<br />
∀m ≥ n ∀s, t ∈ D m mit 0 < t − s < 2 −n gilt ||X t (ω) − X s (ω)|| ≤ 2 2 −γj (∗ ∗ ∗)<br />
j=n+1