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Skriptum zur Wahrscheinlichkeitstheorie

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24 KAPITEL 1. MASSE UND INTEGRALE<br />

3.18 Lemma<br />

Seien s, t, ∈ T (Ω, R) zwei R-Treppenfunktionen.<br />

1. Dann besitzen s und t eine geimeinsame Normaldarstellung, d.h. es gibt eine endliche Indexmenge<br />

I und (σ i ) i∈I , (ρ i ) i∈I ∈ R I (R i ) i∈I ∈ R I parweise fremd, so dass<br />

s = ∑ i∈I<br />

σ i 1 Ri ,<br />

t = ∑ i∈I<br />

ρ i 1 Ri .<br />

2. Es gilt {s > t}, {s < t}, {s = t}, {s < 0}, {s > 0}, {s = 0} ∈ R.<br />

Beweis:<br />

1. Sei<br />

s = ∑ i∈I s<br />

α i 1 Ai ,<br />

t = ∑ j∈I t<br />

β j 1 Bj<br />

mit I s , I t endlich, (α i ) i∈Is ∈ R Is , (β j ) j∈It ∈ R It und (A i ) i∈Is ∈ (R) Is , (B j ) j∈It ∈ (R) It .<br />

Definiere nun<br />

R ij := A i ∩ B j ∈ R ((i, j) ∈ I s × I t ).<br />

Dann sind die R ij paarweise fremd und es gilt<br />

∑<br />

s = α i R ij , t =<br />

(i,j)∈I s×I t<br />

Nun folgt die Behauptung mit<br />

σ ij = α i , ρ ij = β j<br />

((i, j) ∈ I).<br />

∑<br />

(i,j)∈I s×I t<br />

β j R ij .<br />

2. Sei<br />

s = ∑ i∈I<br />

σ i 1 Ri ,<br />

t = ∑ i∈I<br />

ρ i 1 Ri<br />

eine gemeinsame Normaldarstellung von s und t. Dann gilt<br />

und analog für die anderen Fälle.<br />

{s > t} = ⋃ i∈I<br />

σ i >ρ i<br />

R i ∈ R,<br />

{s > 0} := ⋃ i∈I<br />

σ i >0<br />

R i<br />

✷<br />

3.19 Satz<br />

1. Der Raum T (Ω, R) ist ein Vektorverband messbarer Funktionen.<br />

2. Der Raum T (Ω, A) ist der Vektorverband der A-messbaren Funktionen, die nur endlich viele<br />

reelle Werte annehmen.<br />

3. Der Raum<br />

T + (Ω, R) =<br />

{<br />

t = ∑ }<br />

α i 1 Ai , I endlich, α i ∈ R + , A i ∈ R<br />

i∈I<br />

ist ein Kegelverband.<br />

4. Die Menge L 0 (Ω, A) aller messbaren Funktionen ist ein Kegelverband, die Menge aller reellen<br />

A-messbaren Funktionen sogar ein Vektorverband.<br />

Beweis:

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