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Méthodes numériques en finance

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11 MÉTHODES DE SIMULATIONS DANS LE MODÈLE DE BLACK & SCHOLES (1973) 144<br />

Une telle solution est caractérisée par une partition T n de [0, T ],<br />

dont la maille est<br />

T n : {0 = t 0 < t 1 < t 2 < ... < t n−1 < t n = T },<br />

δ n = max<br />

i=1,..,n [t i − t i−1 ].<br />

On évalue alors (X (n)<br />

t ) t∈[0,T ] au point de la partition t i , et une certaine liberté est laissée sur<br />

les intervalles [t i , t i+1 ). On peut alors considérer une valeur constante, ou une interpolation<br />

linaire.<br />

Approximation d’Euler du mouvem<strong>en</strong>t Browni<strong>en</strong> − n = 20<br />

Approximation d’Euler du mouvem<strong>en</strong>t Browni<strong>en</strong> − n = 100<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0<br />

Figure 85: Schéma d’Euler, function <strong>en</strong> escaliers, n = 20, et n = 100.<br />

On a alors le schéma itératif suivant, <strong>en</strong> notant ∆ i = t i − t i−1 et ∆ i W = W ti − W ti−1 ,<br />

• X (n)<br />

0 = X 0 ,<br />

• X (n)<br />

t 1<br />

• X (n)<br />

t 2<br />

• ...<br />

• X (n)<br />

t i<br />

• ...<br />

• X (n)<br />

T<br />

= X (n)<br />

0 + a(X (n)<br />

0 ) · ∆ 1 + b(X (n)<br />

0 ) · ∆ 1 W ,<br />

= X (n)<br />

t 1<br />

+ a(X (n)<br />

t 1<br />

) · ∆ 2 + b(X (n)<br />

t 1<br />

) · ∆ 2 W ,<br />

= X (n)<br />

t i−1<br />

+ a(X (n)<br />

t i−1<br />

) · ∆ i + b(X (n)<br />

t i−1<br />

) · ∆ i W ,<br />

= X (n)<br />

t n−1<br />

+ a(X (n)<br />

t n−1<br />

) · ∆ n + b(X (n)<br />

t n−1<br />

) · ∆ n W .<br />

Le plus simple est de pr<strong>en</strong>dre une partition de maille constante, δ n = T/n.<br />

Afin de quantifier la qualité de l’ajustem<strong>en</strong>t, on peut introduire<br />

e s (δ n ) = E|X T (ω) − X (n)<br />

T<br />

(ω)|.<br />

Arthur CHARPENTIER - Méthodes numériques <strong>en</strong> Finance

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